我正在处理与此问题类似的问题here：
我在AWS S3上有一个很大的JSON文件，我试图通过RStudio（来自Louis Aslett的AMI的EC2实例）访问它。 我甚至尝试过使用30GB内存从t2移动到r4.xlarge但无济于事： 我收到错误：
writeBin中的错误（httr :: content（r，as =“raw”），con = file）：long 尚不支持的载体：connections.c：4147
如果我使用免费套餐实例，那么它会给我错误：
curl :: curl_fetch_memory（url，handle = handle）出错：失败 写体（0！= 16360）
我在参考文献中提到的问题似乎找到了一种方法，尽管我无法完全遵循它。有人可以解释一下，当他们说目录需要不是“家”时。你是如何实现它的？因为在路易斯AMI没有这样做的许可。 问题可能是非常基本的，但我在这里失去了智慧。
干杯！ 一个
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“有人说目录需要不是“ home”时，可以请解释一下。您如何实现它？因为在Louis AMI中没有这样做的权限。这个问题可能是非常基本的但我在这里变得不知所措。”
我在这里对您表示同情，因为它与来自Windows IMHO的新Linux用户背道而驰，具有讽刺意味的是，我已经看到两个问题已回答这个问题，因为它们对于本高级论坛来说太基础了。但是您并不孤单，通过读取具有相同AMI的数据的相同错误消息的个人经验，这听起来像是一个相同的问题。
如果您上传到实例上的其他驱动器，则很可能可以解决此问题。由于Louis Aslett Rstudio AMI基于8-10GB的空间，因此您必须在该目录（主目录）之外设置工作目录。从Rstudio服务器界面上看不出来直观。
我建议您看一下其他目录（例如，在Rstudio中的RHS中的Rstudio目录选择框中，或者在Linux命令行中的df命令中，将目录升到比原目录高几层）。然后将setwd（）放在另一个目录（例如xda或具有足够空间的任何目录）中，然后尝试再次读入。