我正在努力解决一个在员工排班中有理由的优化问题。问题是：
我认为在考虑所有规则和偏好后，输出是由人员配置水平产生的变化。
大多数排班解决方案分两步进行，首先从人员配置水平转变，然后再向员工转移。我喜欢与branch and price类似的内容，这只是一个步骤。（我不希望任何人阅读此链接，仅供参考:)）
现在，我在考虑为什么要实现整个分支和价格算法并使用已经存在的东西，像Gurobi或Optaplanner这样的求解器。求解者可能会对固定事实进行研究并尝试将其中最好的事物与变量（在这种情况下是雇员）相匹配，但它们并不具有产生事实的本质（在这种情况下会发生变化）。
我只需要答案就可以找出解决这个问题的方法，而且我不希望有人在这里提出任何实施方案。那么，我应该使用求解器来解决这些问题或构建我自己的算法。抬头？