大型复杂.csv数据集的最佳逗号（，）替代方法

Question

而不是逗号（,），在.csv文件中使用的最佳替代单字符或字符串是什么，这些文件经常作为列和行（如表）处理？我的值确实包含一个不可预测的数字和逗号模式。

需要与python（最好是）其他应用程序的兼容性。我的值通常包含逗号.，因此我一直在使用","，或者更确切地说是"value"模式。我现在在用：

"column1","column2","column3" 

但是，在这些情况下使"正常工作通常会很痛苦。

例如使用","重新排序csv列：

import csv

infilename = input('Enter .csv to rearrange: ')

with open(infilename, 'r') as infile, open('reordered__'+ infilename, 'a') as outfile:
    fieldnamesout = ['B', 'C', 'A', 'D']
    fieldnamesin = ['A', 'B', 'C', 'D']
    reader = csv.DictReader(infile, delimiter=',', quotechar='"', fieldnames=fieldnamesin)
    writer = csv.DictWriter(outfile, delimiter=',', quotechar='"', fieldnames=fieldnamesout, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    for row in reader:
        writer.writerow(row)

垂直线|或明星*似乎是一个很好的单一字符选择，因为它们在目录和文件名中是不允许的，并且在“常规”中相对罕见“文字。

问：有什么建议用于存储为文本的大型复杂数据库，其中值包含逗号和其他异常字符？使用垂直线（|）而不是逗号（,）？

的任何缺点