在我训练了一个模型之后，如何在C ++中使用它？
我尝试过MXNet incubator-mxnet/example/image-classification/predict-cpp/
和incubator-mxnet/cpp-package/example/。
答案 0 :(得分：1)
作为培训的一部分，您应定期根据验证集评估模型，例如，在每个时期结束时。然后，在使用模型对新数据进行评分时，您应该对模型的预期准确性有一个很好的了解，以确定模型在推理时是否确实比预期更差。
如果在训练模型时模型的验证准确性并不比随机（即1 /类的数量）好，那么可能有很多原因，包括：模型选择不当，损失计算不正确，错误的优化技术和超参数（例如学习率）。
如果模型对看不见的数据的测试准确性很差，您可能会尝试将模型应用到训练它的其他域。您不能使用受手写字符（例如MNIST）训练的模型来对现实世界对象进行分类（例如ImageNet）。
如果您需要C ++模型培训示例，请查看this tutorial。