Question

我正在使用Spacy的代码库。我使用：

安装了spacy

sudo pip3 install spacy

然后

sudo python3 -m spacy download en

在最后一个命令结束时，我收到了一条消息：

    Linking successful
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm -->
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/en

You can now load the model via spacy.load('en')

现在，当我尝试运行我的代码时，就行了：

    from spacy.en import English

它给了我以下错误：

ImportError: No module named 'spacy.en'

我查看了Stackexchange，最接近的是：Import error with spacy: "No module named en" 这不能解决我的问题。

任何帮助将不胜感激。感谢。

编辑：我可能通过执行以下操作解决了这个问题：

 Python 3.5.2 (default, Sep 14 2017, 22:51:06) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import spacy
>>> spacy.load('en')
<spacy.lang.en.English object at 0x7ff414e1e0b8>

然后使用：

from spacy.lang.en import English

如果有任何其他答案，我仍然保持开放状态。

Answer 1

是的，我可以确认您的解决方案是正确的。您从pip下载的spaCy版本是v2.0，其中包含许多新功能，还包括a few changes to the API。其中之一是所有语言数据都已移至子模块spacy.lang，以保持更清洁，更有条理。因此，您现在不是使用spacy.en，而是从spacy.lang.en导入。

- from spacy.en import English
+ from spacy.lang.en import English

但是，值得一提的是，运行spacy download en时下载的内容与spacy.lang.en不同。 spaCy附带的语言数据包括静态数据，如标记化规则，停用词或词形还原表。您可以下载的en包是统计模型en_core_web_sm的快捷方式。它包括语言数据和二进制权重，使spaCy能够对词性标签，依赖关系和命名实体进行预测。

我实际上建议使用完整的模型名称，而不是仅仅下载en，这样可以更明显地发生了什么：

python -m spacy download en_core_web_sm

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

当您致电spacy.load时，spaCy会执行以下操作：

找到名为"en_core_web_sm"的已安装模型（包或快捷方式链接）。
阅读其meta.json并检查其使用的语言（在本例中为spacy.lang.en），以及其处理渠道的外观（在本例中为tagger，{{1} }和parser）。
初始化语言类并向其添加管道。
从模型数据加载二进制权重，以便管道组件（如标记器，解析器或实体识别器）可以进行预测。

有关详细信息，请参阅this section in the docs。

Answer 2

我使用以下命令从anaconda发行版安装spacy。

conda install -c conda-forge spacy

之后，我可以使用以下命令下载英语，没有任何错误。

 python -m spacy download en

Answer 3

我必须使用 en_core_web_sm 而不是 en 来完成这项工作。它抱怨许可问题。以下工作完美：

import spacy
spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.lang.en import English

Answer 4

我认为所提供的答案存在混淆。纠正提到的事情：

您应该从spacy.lang.en
spacy.load（'en'）确实是加载模型的捷径。

<强>可是：文件en_core_web_sm与从spacy.lang.en导入的文件不同。实际上，第一个文件是在数据集中使用spacy train训练后的第二个文件，然后打包结果。 spacy.lang.en包含模型定义：lemmas lookup table，stop_words，lexical attributes（以及更多）。但那只是那个。它没有使用数据集进行训练，因此依赖关系图和其他功能可以起作用。

我认为在使用spaCy时这应该足够清楚了。

Answer 5

en_core_web_sm文件夹已下载到spacy文件夹之外。我将其复制到spacy / data文件夹中，并可以运行spacy

中记录的代码

Answer 6

Anaconda用户

如果您使用的是conda虚拟环境，请 确保其Python版本与基本环境中的Python版本相同 。要验证这一点，请在每个环境中运行python --version。如果不相同，请使用该版本的Python（例如conda create --name myenv python=x.x.x）创建一个新的虚拟环境。
激活虚拟环境（conda activate myenv）
conda install -c conda-forge spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

我刚遇到这个问题，以上内容对我有用。这解决了在当前虚拟环境无法访问的区域中发生下载的问题。

然后您应该能够运行以下内容：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

Answer 7

pip install spacy
python -m spacy download en

这对我有用

Answer 8

在Windows 10和Anaconda安装上遇到此问题的任何人，请在运行脚本之前在命令行上使用where python查找conda python可执行文件。

就我而言，PATH上的python是

C:\Users\XXX\.windows-build-tools\python27\python.exe

而我需要的是

c:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe

只需在路径上添加正确的python，或转到此位置并运行

python -m spacy download en

它应该可以工作。

Answer 9

根据官方网站，您应该执行以下操作：

python -m spacy download en

但是，这令人惊讶地不适用于我。
您可能会感兴趣，我的环境基于OSX 10.15和python 3.8，pip 19.3.1
尝试：

spacy download en

Answer 10

从spacy.lang.en导入英语代替从spacy.en导入英语

Answer 11

对我来说，这些步骤有效：

this::parseResendOtpResponse

我在spyder控制台（通过anaconda安装）上运行这些步骤

Answer 12

我对 en 和 fr 的解决方案

!pip install spacy
!python -m spacy download en
!python -m spacy download it
!python -m spacy download fr

然后

import spacy
spacy.load('en')
spacy.load('it')
spacy.load('fr')

ImportError：没有名为'spacy.en'的模块

12 个答案: