Question

我是R的新手，我试图寻找答案。我读到了分位数和＆＃34;部分＆＃34;排序的论点，但如果我遗漏了一些明显的东西，我会道歉。我想知道是否有办法做到以下几点：

获取未排序的数据集并在x
丢掉前N个数据点
丢掉底部的N个数据点
执行回归

例如，如果我有400个数据点，我可能想要丢掉前5个和后5个数据点（不要丢掉前5％的值等，就像我相信分位数一样）。

这是我到目前为止执行回归的代码（其中一些＆＃34; if＆＃34; -statements有点复杂，所以我把它们中的大部分留下来试图简化）：

所有内容都在数据框和＃34;依赖项中。＆＃34;

myY <- dependencies$yValue
myX0 <- dependencies$xValue
if ( timeInterval == 0 ) {
  cat("A","\n")
  myY <- dependencies$yValueAlternate
} else if ( timeInterval == 1 ) { 
  myX1 <- dependencies$xValueAlternate
}

##Add truncation step

if ( timeInterval == 0 ){
  myLm <- lm(myY~myX0,dependencies)
} else if ( timeInterval == 1){
  myLm <- lm(myY~myX0+myX1,dependencies)
}
print(myLm)
intercept <- coef(myLm)["(Intercept)"]
beta1 <- coef(myLm)["myX0"]

感谢您阅读以及您可以给予的任何建议/指示。

Answer 1

如果您故意从数据框中提取数据，这可能会有所帮助。括号内的括号很重要。

x <- sample(1:10000, 500, replace = TRUE)
n <- 5
z <- x[(1+n) : (length(x) - n)]
length(z)
[1] 490

抛出R中的顶部和底部N个数据点

1 个答案: