我正在尝试将读取的.csv文件搜索到数据框中，在其中搜索包含字符串＆＃39; DSCRPT＆＃39;的数据。并将其移动到另一个数据框，然后合并它们，以便我有两列。 到目前为止我有这个：
import csv
import pandas as pd
data = pd.read_csv('ctgs_list_ETS3.2.csv', 'r', encoding='utf-8')
data.rename(columns={0:'ID'}, inplace=True)
word = 'DSCRPT'
data1 = df.loc[data['ID'].str.contains(word, case=False)]
data1
但此时它崩溃了，我收到以下错误：
KeyError：＆＃39; ID＆＃39; 错误：迭代器应该返回字符串，而不是字节（你是否在文本模式下打开文件？）
任何帮助都会很棒。
编辑：
df = pd.read_csv（＆＃39; ctgs_list_ETS3.2.csv＆＃39;，encoding =＆＃39; utf-8＆＃39;）
df1 = df.iloc[:3000, :]
df2 = df.iloc[3000:, :]
df3 = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
df3
但是我得到的数据框看起来像这样：
__________________ Id_x___Id_y
27 ^ ID_CTG（28）=＆＃39; INC2MAY1＆＃39; NaN
28 ^ ID_CTG（29）=＆＃39; INC2MAY2＆＃39; NaN
29 ^ ID_CTG（30）=＆＃39; INC2PB_1＆＃39; NaN
... ......
5970 NaN ^ DSCRPT_CTG（2971）=＆＃39; ＆＃39;
5971 NaN ^ DSCRPT_CTG（2972）=＆＃39; ＆＃39;
5972 NaN ^ DSCRPT_CTG（2973）=＆＃39; ＆＃39;
如何摆脱NaN值？