用户生成的数据集与存储的数据集的模糊匹配

时间:2017-11-14 13:09:43

标签: hdinsight azure-data-lake azure-machine-learning-studio

我已经存储了工作流程。他们是决定点的树。基本上,数据中的每个点都是发出的命令。添加它是一个从命令构建内容的工作流程。

我正在尝试使用azure ml从用户那里获取部分完成的工作流程,并将其与这些存储的工作流程进行匹配。

增加难度的是,我无法确定用户何时启动或停止工作流程,因此始终是时间偏好匹配永远不会完美。

尽管进行了几天的搜索,我找不到任何有关进行此类模式匹配的预制算法的信息。

有人可以建议我在哪里可以找到有关获取数据系列(非数字)的信息,并将其与实时相似值的树形图相匹配吗?

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