Question

我一直试图了解内置视图对象在Python 3中的.items()，.values()，.keys()或.viewitems()，{{ 1}}，.viewvalues()。该主题还有其他主题，但没有一个（甚至doc）似乎描述了它们如何在内部工作。

与Python 2中返回的类型.viewkeys()的副本相比，这里的主要增益似乎是有效的。通常将窗口与字典项目（如此thread）。

但窗口是什么？为什么效率更高？

我唯一能看到的是视图对象似乎是类似于的对象，对于成员资格测试来说通常更快。但这是唯一的因素吗？

代码示例

list

所以，我的问题是关于这个>>> example_dict = {'test':'test'} >>> example_dict.items() dict_items([('test', 'test')]) >>> type(example_dict.items()) <class 'dict_items'>课程。这在内部如何运作？

Answer 1

其中一个主要优点是观点是动态的：

>>> di={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> view=di.viewitems()
>>> view
dict_items([(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')])
>>> di[2]='new two'
>>> view
dict_items([(1, 'one'), (2, 'new two'), (3, 'three')])

因此，如果字典更改，则无需重新生成项目，键或值列表（就像使用dict.items()一样）。

将Python 2 dict.items()视为dict副本的一种类型 - 复制时的方式。

将Python 3 dict.items()或Python 2等效于dict.viewitems()视为dict现在的最新版本。（显然与.viewkeys（），。viewvalues（）相同。）

Python 3.6 documents有很好的例子说明为什么以及何时使用它。

值视图没有设置，因为dicts可以有重复的值。关键视图是类似于集合的，并且项目视图与具有可散列值的dicts类似。

注意：在Python 3中，视图取代了Python 2与.keys() .values()或.items()的相关内容。有些人可能依赖于dict.keys()或dict.values()字典的先前状态的静态表示可能会令人惊讶。

Answer 2

Dict视图存储对其父dict的引用，并将视图上的操作转换为dict上的相应操作。

对dict视图的迭代比构建列表并迭代它更有效，因为构建列表需要花费时间和内存，而不必花费在视图上。旧的方式，Python将迭代dict的底层存储来构建一个新的列表，然后你将迭代列表。 dict视图为您提供了一个迭代器，它直接遍历dict的底层存储，跳过不必要的列表步骤。

Dict视图还支持有效的包含测试和setlike intersection / difference / etc.操作，因为他们可以在底层字典上执行直接哈希查找，而不是遍历列表并逐个元素地检查相等。

如果您想查看CPython使用的具体实现，可以查看official repository，但此实现可能会有所变化。它反复改变了。

Python：了解字典视图对象

2 个答案: