强制闪亮以循环渲染绘图

时间:2017-11-13 17:52:17

标签: r plot shiny

我有一个运行模拟的闪亮应用程序。目标是向用户显示两者之间的计算步骤。

如何强制闪亮更新情节?

MWE看起来像这样

library(shiny)

server <- function(input, output, session) {
  # base plot as a placeholder
  output$myplot <- renderPlot(plot(1:1, main = "Placeholder"))

  # wait until the button is triggered
  observeEvent(input$run, {
    print("Do some calculations in 3 steps")
    for (i in seq_len(3)) {
      print("Do some calculations")
      # ...
      x <- seq_len(i * 100)
      y <- (x + 1)^2 - 1 # this will do for now

      print("Plot the data ")

      # ISSUE HERE!
      # this should render the current step of the simulation, instead it 
      # renders only after the whole code is run (i.e., after step 3)
      output$myplot <- renderPlot(plot(x, y, main = sprintf("Round %i", i), type = "l"))

      print("Wait for 1 second for the user to appreciate the plot...")
      Sys.sleep(1)
    }
  })
}

ui <- fluidPage(
  actionButton("run", "START"),
  plotOutput("myplot")
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

问题是,闪亮运行代码并在模拟结束时生成一个绘图,但是,我想在每个模拟步骤(显示至少一秒)得到一个绘图。

非常感谢任何帮助/提示。

附录

我查看了这个post,但是使用情节/ renderPlot替换文字并不会产生正确的结果。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以将observer嵌套到observeEvent中以使其正常工作。根据您链接的SO主题中的Jeff Allen的代码。

关键部分:

observeEvent(input$run, {
    rv$i <- 0
    observe({
      isolate({
        rv$i <- rv$i + 1
      })

      if (isolate(rv$i) < maxIter){
        invalidateLater(2000, session)
      }
    })
  })

完整代码:

library(shiny)

server <- function(input, output, session) {
  rv <- reactiveValues(i = 0)
  maxIter <- 3

  output$myplot <- renderPlot( {
    if(rv$i > 0) {
      x <- seq_len(rv$i * 100)
      y <- (x + 1)^2 - 1 # this will do for now
      plot(x, y, main = sprintf("Round %i", rv$i), type = "l") 
    } else {
      plot(1:1, main = "Placeholder")
    }
  })

  observeEvent(input$run, {
    rv$i <- 0
    observe({
      isolate({
        rv$i <- rv$i + 1
      })

      if (isolate(rv$i) < maxIter){
        invalidateLater(2000, session)
      }
    })
  })

}

ui <- fluidPage(
  actionButton("run", "START"),
  plotOutput("myplot")
)

shinyApp(ui = ui, server = server)