Question

我正在尝试按照Teradata中的群组计算模式。以下是推荐的内容：

select retl_a
from vpp_fpp
group by dpci_lbl_t
qualify rank() over (order by count(*) desc) = 1;

但是我收到一条错误，指出所选的非聚合值必须是关联组的一部分。任何帮助表示赞赏。

以下是一个例子：

data vpp_fpp
dpci_lbl_t retl_a
a 4
a 4
a 3
b 3
b 1
Expected result:
a 4
b 2

Answer 1

你只需要一个partition by。我认为这是你想要的逻辑：

select dpci_lbl_t, retl_a
from vpp_fpp
group by dpci_lbl_t, retl_a
qualify rank() over (partition by dpci_lbl_t order by count(*) desc) = 1;

Answer 2

select retl_a
from vpp_fpp
group by dpci_lbl_t
qualify rank() over (order by count(*) desc) = 1;

您的初始查询返回＆＃34;非聚合值＆＃34;错误，因为你只是返回一个值＆＃34; retl_a＆＃34;没有对它进行任何聚合计算。您可以执行类似MAX（retla_a）的操作或将其移至GROUP BY子句。

要获得你的模式......首先你需要获得每个（dpci_lbl_t，retl_a）组合的行数。你可以试试这样的东西（类似于之前的答案）：

SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair
FROM vpp_fpp
GROUP BY 1, 2;

然后你需要添加你的QUALIFY来获得频率最高的对。像这样：

SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair
FROM vpp_fpp
GROUP BY 1, 2
QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY dpci_lbl_t ORDER BY Count_per_pair) = 1;

要处理平局的情况......你可以将其包裹在另一个SELECT周围，并且只需选择子选择＆＃34; retl_a＆＃34;的AVERAGE。模式值：

SELECT dpci_lbl_t, AVERAGE(retl_a) AS MyMode
FROM (
    SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair
    FROM vpp_fpp
    GROUP BY 1, 2
    QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY dpci_lbl_t ORDER BY Count_per_pair) = 1
) src
GROUP BY 1, 2;

请记住，聚合（即MAX / COUNT ... GROUP BY）及其HAVING子句在窗口函数（即RANK（），ROW_NUMBER（））及其QUALIFY子句之前处理。

总结一下：

COUNT / GROUP BY函数获取每个（dpci_lbl_t，retl_a）组合的行数。这表示每个＆＃34; retl_a＆＃34;值发生在＆＃34; dpci_lbl_t＆＃34;组。
RANK（）函数然后将结果行分区为＆＃34; dpci_lbl_t＆＃34;，通过＆＃34; Count_per_pair＆＃34;对它们进行排序。值，并根据该值分配排名。
然后QUALIFY过滤掉该结果，只返回RANK（）= 1的行。将其视为窗口函数的WHERE子句。
外部SELECT中的AVERAGE（）返回＆＃34;模式＆＃34;价值，包括任何关系的平均值。

我无法访问道明系统进行验证，但请尝试一下，让我知道它是否有效。

使用Teradata进行模式计算

2 个答案: