如何在不添加索引的情况下更快地进行数据存储查询

Question

我有以下简单查询：

 client = datastore.Client('fmy_project')
 query = client.query(kind='kind1')
 query.add_filter('x', '=','y')
 for row in query.fetch():
   #process the row and save to file

从本地计算机工作时，我需要100行5秒才能获取结果。这非常慢。

当我在python进程上进行strace时，我会得到很多行：

  

recvmsg（9,0x7ffffc9ee9f0,0）= -1 EAGAIN（资源暂时不可用）

     

民意调查（[{fd = 8，events = POLLIN}，{fd = 9，events = POLLIN}]，2,200）= 0（超时）

有没有办法说数据存储一次性获取所有内容或进行某些其他优化？

我用Google搜索并没有找到任何相关选项

Answer 1

你是说只需要5秒才能获取？不在最后处理for循环中的数据？

通常情况下，如果你更好：

1. 获取数据（ fetch返回数据列表）
2. 处理返回列表本身的数据（不保存到循环中的数据存储区！）
3. 使用“ put_multi ”
一次保存多行

  

ndb.put_multi（数据列表）

请参阅此处的文档：https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/entities#batch_operations