Question

假设我有123-0-1，我想检查列表中是否存在此值。以下是我的清单：

 df = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, 
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

在SQL中我会使用：

select mpls, source from df where source = 192.168.10.10

从列表中，我想从源123-0-1中提取mpls 192.168.10.10，以便我可以获得正确的目的地12.168.100.10。

Answer 1

df不是数据框。这是一个词典列表。

因此，您唯一的选择是循环和if条件：

for connection in df:
    if connection['source'] == '192.168.10.10':
        print(connection['mpls'])
        print(connection['destination'])
        # do whatever with connection. Can also break if it is guaranteed to be unique.

但是，如果df 是数据框，则可以使用pandas索引语法：

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

relevant_rows将是一个新的数据框，其行是source等于'192.168.10.10'的行。

import pandas as pd

data = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'},
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#         destination     mpls         source
#     0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10
#     1  10.12.129.200  123-0-1  192.168.10.15

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

print(relevant_rows)

#         destination     mpls         source
#    0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10

Answer 2

为什么不制作它的数据框？

df = pd.DataFrame(df)
df[df['source'] == '192.168.10.10']

Answer 3

使用列表理解时，这是一个可能的解决方案，因为您正在使用列表：

[(x['mpls'], x['destination']) for x in df if x['source'] == '192.168.10.10']

根据mpls返回包含destination和source的元组：

[('123-0-1', '12.168.100.10')]

Answer 4

其他答案都很好;只想展示如何使用<style name="labelcolor" parent="Theme.AppCompat.Light.NoActionBar">  <item name="android:textColorHint">#868686</item> <item name="android:textSize">16sp</item> <item name="android:paddingTop">5sp</item>  <item name="colorAccent">#0ea3ff</item> <item name="colorControlNormal">#0ea3ffr</item> <item name="colorControlActivated">#0ea3ff</item> </style>：

next

请注意，这会返回仅符合条件的第一个 df = [{'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}] try: target = next(x for x in df if x['source'] == '192.168.10.10') except StopIteration: print('Value not found!') else: print(target['mpls']) # -> 123-0-1 print(target['destination']) # -> 12.168.100.10。根据您的dictionary声明，您似乎想要全部。

Answer 5

我们还可以使用filter函数从列表中获取过滤数据。 filtered_list = filter((lambda x: x['source'] == '192.168.10.10'), df)

检查列表中是否存在值

5 个答案: