我正在学习使用Google BigQuery客户端库为Python v0.28使用BigQuery API - https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/bigquery/usage.html#queries
并且无法理解以下两种查询数据的方法之间的区别
query(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
query_rows(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, timeout=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
两者之间的区别是什么？在哪种情况下你会使用另一种？对我而言，两者似乎都是我们可以查询表格的方式。
非常感谢您提供有关它的见解！
干杯！
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它们有点相同，但有一个主要区别：query_rows可以被视为同步实现，因为它将等待作业完成并返回带有结果的迭代器。
运行它将阻止你的python解释器，直到工作完成。
另一方面， query是异步的，如果你运行它，无论工作是否完成，解释器都可以自由执行其他操作（并且由你决定等待工作并得到结果）。
正如您在source code中看到的那样，query_rows调用其self.query方法，然后调用result（等待作业完成）。