关于R中mnist数据集的KNN

Question

我正在使用R包附带的mnist数据集。如您所知，它按以下方式划分：

  

  
1. mnist $ train $ x：784列60,000行。我认为它是我们正在分析的图像。
  
2. mnist $ train $ y：60列10列。每列代表我们尝试识别的数字之一的目标。如果一个   例如，某行是6，那么该行的第6列就是   a 1。
  
3. mnist $ test $ x：10,000行乘784列。
  
4. mnist $ test $ y：10,000行乘10列。
  

此数据集没有标签，只有这4个矩阵。我想知道是否可以对此数据集进行knn，因为它是未标记的，而knn是一种监督学习的技术。如果是这样，那么参数（训练，测试和cl =训练集的真实分类因素）是什么？

Answer 1

我认为这里存在某种混淆。

数据集有标签（!!） - mnist $ train $ x是培训的28 * 28的展平图像，mnist $ train $ y是它们的对应标签。
正如你自己所说，在mnist $ train $ y中排i是mnist $ train $ x中图像i的单热编码标签。
所以数据被标记了。

KNN可以在这个数据集上完成（但它可能不会给你结果的状态）。
首先，将每个热门标签翻译成整数（使用行上的argmax） 然后在mnist $ train $ x上运行你的KNN算法为x，你的整数标签为y，用你的K（超参数）。