我有一个谷歌应用引擎应用程序，可以将时间序列数据实时加载到谷歌数据存储区nosql样式表中。我希望得到一些关于正确类型的架构的反馈，以将这些数据提取到Web应用程序样式图表中（理想情况下我还可以将其插入到Word Press等内容管理系统中）。
我的大部分服务器端代码都是python。什么是合理的客户端 - 服务器设置从数据存储数据库中提取数据并显示到我的网页中？理想情况下，我有一些可扩展的东西，并且不会在我的数据库上造成不必要的读取次数（可能使用google-app-engine的内置缓存/等）。
我猜这是一个常见的用例，但我想知道围绕这个可能是什么样的最佳做法。我已经看到一些使用客户端Web端javascript / ajax与服务器端php来读取数据库的例子 - 这真的是最好的方法吗？
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欢迎来到＆＃34;这取决于＆＃34;。
你有一些选择。想象一下经典的四象限图。沿着一个轴是数据大小，另一个是陈旧/新鲜度。
如果您的时间序列数据变化很快但足够小以便在请求中安全地检索，您可以按需查询，将其转换为JSON，并将其喷射到浏览器以由JavaScript图表包呈现你的选择。如果数据很大，您的应用程序将需要进行某种服务器端预处理，以便在需要数据时，可以在请求不会超时的请求中检索到足够少的请求。这可能涉及一些数据依赖，如预先划分时间序列。
如果数据变化缓慢，您可以选择在服务器端生成图表，也许使用matplotlib。摄取新数据时，或者可能每隔一段时间，产生一个任务，以生成并将图表（或JSON交给前端）作为数据存储区中的blob进行缓存。如果数据足够大，任务将超时，则可能需要使用后端进程。如果数据足够大并且您没有进行预处理，那么您就处于不幸福的象限中。
根据我的经验，GAE内存缓存最适合在请求之间的时间非常短的请求之间缓存数据。不要依赖于生成工件，将它们填充到memcache中，并希望它们在几分钟后就能存在。我很少见到那种工作。