我最近在python3程序中从threading切换到multiprocessing。这似乎工作得很好，multiprocessing.Lock()调用似乎确实成功，因为它应该在我从程序中产生的多个执行线程中。
但是，我的程序本身是从另一个高阶模块调用的，该模块通过普通的Python线程运行我的程序的单独实例。我没有能力重写该模块的代码。
我以前使用threading.Lock()和threading.RLock()来管理此环境中的共享代码，我想知道multiprocessing.Lock()是否与threading.Lock()或{{{{}}相同1}}在同一进程的不同线程中调用它时。
或者我是否必须实施某种混合锁定机制，以确保我的共享资源在我的组合threading.RLock() - 和 - multiprocessing环境中都是安全的？
如果需要混合动力车，以下是否足够？ ...
threading...或者我是否必须实现更复杂的东西，可能是通过我必须编写的新锁定上下文管理器？
提前谢谢。
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我终于找到了问题的答案： Safe to call multiprocessing from a thread in Python?
我现在看到在线程环境中调用multiprocessing.Lock()将不起作用。我之前在这里发布了一些创建混合multiprocessing/threading锁定对象的代码，但我现在已经删除了该代码，因为它不正确。