Question

我想计算今年的年初至今（YTD）值，并将其与去年同期的熊猫进行比较。我的df看起来像这样：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,1],[1,2,2],[2,2,2],[2,3,2],[2,4,2]],columns=["a","b","c"])
df = df.set_index("a")
df.groupby("a").mean()
df.groupby("a").std()

我对产品A的两个值是 YTD = 408，YTD SPLY = 328（2016年1月至8月，2015年1月至8月）。当新的月份添加到df时，我希望公式计算Jan-Sep等等。

任何想法如何进行？

Answer 1

不完全确定你想要什么，但看起来你想要获取每年的累积金额。

df[['A_cumsum', 'B_cumsum']] = df.resample('A', on='Month').transform('cumsum')


        Month  Product A  Product B  A_cumsum  B_cumsum
0  2015-01-01         24         62        24        62
1  2015-02-01         46         24        70        86
2  2015-03-01         30         70       100       156
3  2015-04-01         26         51       126       207
4  2015-05-01         34         42       160       249
5  2015-06-01         45         35       205       284
6  2015-07-01         25         13       230       297
7  2015-08-01         98         95       328       392
8  2015-09-01          6         81       334       473
9  2015-10-01         93         38       427       511
10 2015-11-01         98         59       525       570
11 2015-12-01         98          1       623       571
12 2016-01-01         67         42        67        42
13 2016-02-01         72         34       139        76
14 2016-03-01          7          6       146        82
15 2016-04-01         19         24       165       106
16 2016-05-01         82         38       247       144
17 2016-06-01         15         79       262       223
18 2016-07-01         49         83       311       306
19 2016-08-01         97         56       408       362

年初至去年与去年年初相比|熊猫

1 个答案: