使用千位分隔符将data.frame（as.numeric）中的字符更改为数字

Question

我使用read.csv导入带有数字值的CSV文件，其中CSV分隔符为＆＃34 ;;＆＃34;，小数分隔符为＆＃34;，＆＃34;另外，thousend seperator是＆＃34;。＆＃34;

Hist <- read.csv(file = "XXXX", header = T, sep = ";", dec =",", stringsAsFactors=FALSE)

我在data.table中转换了它...

Hist <- data.table(Hist)

它看起来像这样：

  Date        Value
# 2017-11-12  12.456,89
# 2017-11-10  13.234,99
# 2017-11-08  14.123,45

现在我要更改列的类/格式＆＃34; Value＆＃34;因为我想用它计算数字。但我尝试的一切都没有奏效。例如：

Hist[, Value := as.numeric(Value)]

正在创建错误：

  

警告讯息：   在eval（jsub，SDenv，parent.frame（））中：强制引入的NA

有人可以帮忙吗？

Answer 1

它们被读作字符串。要将它们转换为数字，请删除千位分隔符（。），然后将小数点分隔符（，）转换为某个点。

Hist$Value = as.numeric(gsub(",",".",(gsub("\\.","",Hist$Value))))

与以下内容相同：

noPoints = gsub("\\.", "", Hist$Value)
commaToPoint = gsub(",", ".", noPoints)
Hist$Value = as.numeric(commaToPoint)