实际分析和搜索策略使用ElasticSearch中的案例

Question

我正在学习ElasticSearch并享受它的每一分钟。然而，有一些实际问题让我感到困惑，当然缺乏经验，我认为看到一些好的现实生活中的例子可能会被清除。

现在我正在一个我有帐户和产品目录的网站上工作，我希望在最终用户根据距离，相关性查询和许多标准搜索产品时搜索最佳产品匹配。

特别感兴趣：

• 相关性评分和排名策略

• 分析产品目录数据

• 过滤

我很感激任何参考。

P.S

我使用Nest for .net与ElasticSearch Cluster进行通信

Answer 1

这三个科目相当广泛。已经完成了很多工作。您应该花点时间查看弹性搜索文档，针对您的问题，我建议您先查看以下页面：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html（根据距离对文档进行评分） https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html（用于过滤）

关于你的最后一点，分析部分，我建议你看看Kibana： https://www.elastic.co/products/kibana

Answer 2

首先，我推荐 Alexander Reelsen 的这篇文章 — Implementing A Modern E-Commerce Search。电子商务产品目录、过滤和相关性方面的精彩内容（提示 - 没有单一的最佳方法可以实现“相关性”）。

其次，我最近出版了一本手册，供像您一样需要一些真实案例的人使用 — 您可以在 https://elasticsearchbook.com 购买。它包含有关分面搜索、过滤、重复数据删除、自动完成等主题的简明指南。