elasticsearch vs solr - 用于自定义全文搜索系统

Question

我有一个基于Lucene索引在内部创建搜索引擎的Web应用程序。

该应用程序允许全文搜索。

应用程序是用jsp和java构建的。

为用户索引Hadoop分布式处理软件。

Apache lucene项目是根据我们的特定情况定制的。主要是全文搜索的一部分，用于添加订购结果的新功能。

前端使用hadoop-rpc与后端进行通信，后端又创建了一个内部解决方案（10年前），用于研究Lucene的不确定性。

代码是遗留的，它需要迁移到另一种类型的软件。以下是问题： ElasticSearch 与 Solr ？

要求是：

• 开源，目的是自定义接受特定功能 应用程序的排名。
• 使用Lucene索引（因为你 不想再重新索引）。
• 速度是非常重要的因素。

我已经阅读了一些关于这个主题的文章，但是我希望对我的案例有一个个性化的意见，任何想法哪一个都是最好的选择？

由于

Answer 1

SolR和Elasticsearch非常相似。它们都具有您需要的功能。

这是一个非常开放的问题，我认为Elasticsearch将是一个更好的选择，它拥有更大的社区，并且往往会更快地发展。

Answer 2

您需要的解决方案越多，您就越有可能从Solr中受益。

虽然他们都使用Lucene，但Solr直接暴露了更多。 Elasticsearch针对日志和事物进行了更多调整，并且一些文本搜索配置更难以访问。