如何使用group by子句MySQL

Question

我有下表：

我想要做的是从“punch_in_utc_time”和“punch_out_utc_time”的时差中扣除一小时，如果它超过5小时，如果我们每天有超过5小时的时差的多个记录，那么这应该只进行一次。如果“has_overnight_shift”为“1”，也需要跳过扣除。完成所有这些操作之后，我还需要“group by”“employee_id”。我可以从所有记录中扣除一小时，但不仅每天一次。你能救我吗？

如果您需要csv数据：

“1”，“54”，“2017-10-05 12:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-05 18:00:00”，“2017-10-05 18 ：29：00“，NULL，”5.5“，”2017-10-05 23:59:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “2”，“54”，“2017-10-05 18:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-06 00:00:00”，“2017-10-06 00:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-06 06:00:00“，”PUNCHED OUT“，”1“ “3”，“54”，“2017-10-06 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-06 08:00:00”，“2017-10-06 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-06 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “4”，“54”，“2017-10-07 00:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-07 06:00:00”，“2017-10-07 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-07 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “5”，“54”，“2017-10-07 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-07 13:00:00”，“2017-10-07 13:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-07 19:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “6”，“54”，“2017-10-08 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-08 08:00:00”，“2017-10-08 04:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-08 10:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “7”，“54”，“2017-10-08 05:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-08 11:00:00”，“2017-10-08 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-08 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “8”，“54”，“2017-10-08 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-08 13:00:00”，“2017-10-08 09:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-08 15:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “9”，“54”，“2017-10-15 12:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-15 18:00:00”，“2017-10-15 18:29： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-15 23:59:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “10”，“54”，“2017-10-15 18:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-16 00:00:00”，“2017-10-16 00:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-16 06:00:00“，”PUNCHED OUT“，”1“ “11”，“54”，“2017-10-16 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-16 08:00:00”，“2017-10-16 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-16 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “12”，“54”，“2017-10-17 00:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-17 06:00:00”，“2017-10-17 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-17 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “13”，“54”，“2017-10-17 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-17 13:00:00”，“2017-10-17 13:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-17 19:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “14”，“54”，“2017-10-18 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-18 08:00:00”，“2017-10-18 04:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-18 10:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “15”，“54”，“2017-10-18 05:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-18 11:00:00”，“2017-10-18 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-18 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “16”，“54”，“2017-10-18 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-18 13:00:00”，“2017-10-18 09:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-18 15:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “17”，“54”，“2017-10-19 12:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-19 18:00:00”，“2017-10-19 18:29： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-19 23:59:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “18”，“54”，“2017-10-19 18:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-20 00:00:00”，“2017-10-20 00:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-20 06:00:00“，”PUNCHED OUT“，”1“ “19”，“54”，“2017-10-20 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-20 08:00:00”，“2017-10-20 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-20 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “20”，“54”，“2017-10-21 00:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-21 06:00:00”，“2017-10-21 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-21 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “21”，“54”，“2017-10-21 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-21 13:00:00”，“2017-10-21 13:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-21 19:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “22”，“54”，“2017-10-22 02:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-22 08:00:00”，“2017-10-22 04:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-22 10:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “23”，“54”，“2017-10-22 05:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-22 11:00:00”，“2017-10-22 06:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-22 12:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“ “24”，“54”，“2017-10-22 07:30:00”，NULL，“5.5”，“2017-10-22 13:00:00”，“2017-10-22 09:30： 00“，NULL，”5.5“，”2017-10-22 15:00:00“，”PUNCHED OUT“，”0“

先谢谢。

Answer 1

好的解决了我的问题。我做的是在进行这种操作后，我动态创建了一个临时表并填充这些新数据，然后按条件应用该组。 谢谢你的时间伙伴..