输入
Name
A
A
B
B
B
B
C
B
C
A
D
必需的输出
Name Occurance
A 1
A 2
B 1
B 2
B 3
B 4
C 1
B 5
C 2
A 3
D 1
请注意 - 我在名称列中有超过100000个唯一条目,因此我无法在代码中硬编码名称
答案 0 :(得分:1)
SQL表代表无序集。订购仅由指定排序的列提供。
假设您有一个排序 - 例如标识id
列 - 您可以使用行号方法的差异:
select name, count(*)
from (select name,
row_number() over (order by id) as seqnum,
row_number() over (partition by name order by id) as seqnum_n
from t
) t
group by name, (seqnum - seqnum_n);
要理解为什么这样有效,你必须盯着子查询的结果,直到你得到"得到"为什么差异定义了相邻的值。
答案 1 :(得分:1)
预期结果显示(例如)A出现3次并且编号为1,2,3,即使它们并非全部一起出现。单个row_number()就足够了:SQL Fiddle
CREATE TABLE Table1 (ID int identity(1,1) primary key, [Name] varchar(1));
INSERT INTO Table1 ([Name])
VALUES ('A'),('A'),('B'),('B'),('B'),('B'),('C'),('B'),('C'),('A'),('D');
查询1 :
select
name
, row_number() over (partition by name order by id) as Occurance
from table1
order by id
由于表被认为是无序集,为了重现预期结果中显示的序列,必须有一些其他列。我为此假设了一个标识列ID。
<强> Results 强>:
| name | Occurance |
|------|-----------|
| A | 1 |
| A | 2 |
| B | 1 |
| B | 2 |
| B | 3 |
| B | 4 |
| C | 1 |
| B | 5 |
| C | 2 |
| A | 3 |
| D | 1 |
如果你不熟悉这些,我建议你这样做非常方便: