我正在尝试在test_replica上映射一个向量...
test <- data.frame(a = LETTERS[1:2], b = letters[1:2])
test_replica <- do.call("rbind", replicate(3, test, simplify = F))
vector_to_map <- c("10:10", "10:11", "10:12")
以获得以下结果:
vector_to_map a b
1 10:10 A a
2 10:10 B b
3 10:11 A a
4 10:11 B b
5 10:12 A a
6 10:12 B b
答案 0 :(得分:1)
跟进我的评论你可以做到:
test_replica$vector_to_map <- rep(vector_to_map, each = 2)
# a b vector_to_map
#1 A a 10:10
#2 B b 10:10
#3 A a 10:11
#4 B b 10:11
#5 A a 10:12
#6 B b 10:12
或者更常见的是,如果vector_to_map
的长度是test_replica
中您可以执行的行的倍数,则可以执行以下操作:
test_replica$vector_to_map <- rep(vector_to_map, each = nrow(test_replica) / length(vector_to_map))
答案 1 :(得分:0)
我会为“vector to map”创建一个列向量,并将其绑定到data.frame。与将它们组合在一起相比,性能优势明显:
test <- data.frame(a = LETTERS[1:2], b = letters[1:2])
test_replica <- do.call("rbind", replicate(3, test, simplify = F))
x1 <- c(10,10,10)
x2 <- c(10,11,12)
vector_to_map <- paste(rep(x1, each=2), rep(x2, each = 2), sep = ":")
(test_replica <- cbind(vector_to_map, test_replica))
## vector_to_map a b
## 1 10:10 A a
## 2 10:10 B b
## 3 10:11 A a
## 4 10:11 B b
## 5 10:12 A a
## 6 10:12 B b