Question

我不知道如何获得某些物品＆＃39;列表中的位置。

list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

如果我想获得＆＃39; 4＆＃39;在列表中，结果应该是这样的。

list[1][0]

或其他表达方式。谢谢

Answer 1

如果您正在尝试询问如何从矩阵（2D列表）中索引项目，那么想象一下这样的列表。 [A，B，C]

a = [ 1 , 2 , 3 ]
b = [ 4 , 5 , 6 ]
c = [ 7 , 8 , 9 ]

要访问任何号码，您需要访问它所在的子列表（即首先是a或b或c，然后访问您所选择的子列表中的哪个项目。）

我想说我想要的是第四名。四是在第二个列表中，它是远离第一个索引的一个索引，因此我们使用list[1]访问整个列表。但是，我们想要这个列表的第一个元素，它是远离第一个元素的零元素，所以我们将它作为[0]来访问，但是在这种情况下a是list [1]，所以整体上你想要的语句写作将是：

list[1][0]

另一个例子是如果你想获得数字3. 3在子列表[0]中，我们可以想象它被命名为a，如果我们想从a中访问3，我们会输入[2] 。但是，在这种情况下，我们没有列表＆＃39; a＆＃39;而是一个名为list [0]的列表，所以我们输入：

list[0][2].

希望这有帮助！

更新

这是一个简单的python解决方案。它检查矩阵my_list中的每个子列表中是否有四个。

for sub_list in my_list:
  if 4 in sub_list:
    print(my_list.index(sub_list),sub_list.index(4))

Answer 2

试试第一个清单。如果一开始你没有成功，请尝试再试一次：

def indices(xss,x):
    for i,xs in enumerate(xss):
        try:
            return i,xs.index(x)
        except ValueError:
            continue
    raise ValueError

例如，

>>> x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> indices(x,4)
(1, 0)

顺便说一下 - 你应该避免调用列表变量list，因为这是内置的名称。

Answer 3

diffy1 = df.iloc[0:].apply(lambda x: np.sqrt(sum((df.iloc[accepted_indices[0]]-x)**2)), axis=1).values
diffy2 = df.iloc[0:].apply(lambda x: np.sqrt(sum((df.iloc[accepted_indices[1]]-x)**2)), axis=1).values
diffy3 = df.iloc[0:].apply(lambda x: np.sqrt(sum((df.iloc[accepted_indices[2]]-x)**2)), axis=1).values

如何在列表列表中获取商品的位置？

3 个答案: