我有一个标准图表，包含3个节点属性：＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; b＆＃34;和＆＃34; c＆＃34;。我有代码导致＆＃34; a＆＃34;和＆＃34; b＆＃34;不断改变＆＃34; c＆＃34;取决于这些值。为了适应不断变化的值，我在for循环中运行了以下代码。
V(g)$c[V(g)$a <= V(g)$b] <- sample(c(0, 1), vcount(g), replace = TRUE, prob = c(.9, .1))
然而它会返回警告： 要更换的项目数不是更换长度的倍数。虽然代码运行，但它没有考虑值的权重。我该如何修复此代码？
答案 0 :(得分：1)
问题是您的sample语句会生成vcount（g）值 - 一个用于图中每个节点的值。但是您试图将这些值存储到V(g)$c[V(g)$a <= V(g)$b]中。据推测，有时并非每个节点都有V(g)$a <= V(g)$b，因此存储数据的点数较少。解决此问题的简单方法是仅为属性c生成正确数量的值。一种方法是
V(g)$c[V(g)$a <= V(g)$b] <-
sample(c(0, 1), sum(V(g)$a <= V(g)$b), replace = TRUE, prob = c(.9, .1))
这只是您原来的陈述，除了我已将vcount(g)替换为sum(V(g)$a <= V(g)$b)，其中V(g)$a <= V(g)$b计算了{{1}}的节点数。