testability-explorer是一个测量java程序单元测试难度的工具。对于Python有没有这样的工具？
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由于Python是一种动态语言，“检查”字节码可能几乎没有任何用处。 Python程序可以使用exec，execfile()和__import__()来“动态”引入代码，从而破坏字节码分析。
非Mockable总递归循环复杂度。假设字节码实际上是所有正在执行的代码，则可以计算总递归循环复杂度。然而，不可模拟的想法不适用于Python。 Python具有猴子修补功能，因此很容易在Python中模拟几乎任何东西。
假设涉及exec，execfile()和__import__()操作意味着计算实际总圈复杂度的唯一方法是分析加执行的组合。
全球可变状态。有模块全局变量加上适当的global全局变量。模块全局变量是“自由变量”，可以通过检查字节码找到。 global全局变量都专门用global标记，并且可以在源代码中找到，就像字节代码一样容易。
得墨忒耳定律。 很有趣，可以通过检查字节码找到。但是，上述警告适用。假设没有exec，execfile()或__import__()操作，它将非常有用。
由于testability资源管理器中的大多数分析都不能轻易应用于Python，因此人们不会花费大量时间来编写类似的工具也就不足为奇了。