Question

我尝试从pip安装：

pip3 install --user --no-cache https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

然后尝试导入并获得：

 Using TensorFlow backend.
  /usr/lib64/python3.6/importlib/_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: 
  compiletime version 3.5 of module 
  'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime 
  version 3.6
    return f(*args, **kwds)

  2017-11-10 09:35:01.206112: I 
  tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports 
  instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 
  SSE4.2 AVX

问题：

我不明白为什么方向盘说3.6，但我得到关于3.5的警告
我想编译为我的cpu进行优化，那么我可以使用pip从源代码而不是二进制代码来安装吗？

Answer 1

RuntimeWarning：模块的编译时版本3.5＆＃39; tensorflow.python.framework.fast_tensor_util＆＃39;与运行时版本3.6不匹配

这是一个known issue，得到prioritized，可能会很快修复。现在解决方法是使用python 3.5。

<强>更新

夜间tensorflow构建中的问题has been fixed：＆＃34; tf-nightly和tf-nightly-gpu现在有一个从头开始为Linux构建的python3.6二进制文件。＆＃34 ;

即，以下命令应该与python 3.6一起使用：

# tf-nightly or tf-nightly-gpu
pip3 install tf-nightly

您的CPU支持未编译此TensorFlow二进制文件的指令：SSE4.1 SSE4.2 AVX

此警告来自以下事实：默认的tensorflow分布是在没有CPU扩展支持的情况下编译的（更多关于此here）。如果您想获得CPU优化的tensorflow包，您唯一的选择是build it yourself。这有点单调乏味，但绝对可行。构建将生成wheel文件，您只需

即可安装
pip3 install /path/to/the/tensorflow.whl

但是如果您只是想要取消警告，则会执行以下操作：

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

Answer 2

我遇到了同样的问题，我能够通过安装1.3版本而不是使用1.4的tensorflow来解决它。使用以下命令执行此操作。

 pip3 install tensorflow==1.3.0

Answer 3

我遇到了同样的问题，我修理了它：

pip install --ignore-installed tensorflow

出现问题是因为我之前使用python 3.5编译了本地版本的tensorflow（以启用某些CPU功能）。我最近安装了python 3.6，新的tensorlfow已经支持了这些CPU功能，所以我刚刚安装了官方版本。

<强>更新：

在更新tensorflow后，上述方法不再有效。

另一种解决方法是使用anaconda之类的虚拟环境来创建python3.5环境：

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
pip install tensorflow

要使用ipython或jupyter笔记本，请务必在虚拟环境中安装ipykernel：

pip install ipykernel

Answer 4

只需安装1.3版本的tensorflow。问题解决了。

pip install tensorflow==1.3.0

Answer 5

解决方案1。 我解决这个问题的方法是降级到最新的python3.5，去python.org下载最新的Python3.5，安装它然后使用普通的pip3 install tensorflow这应该可以解决问题，如果不试试第二个解决方案。

解决方案2（你还需要从python3.6降级到python3.5 我使用Pycharm来解决问题，我在pycharm编辑器中创建了一个项目，然后我将Project Interpreter从python3.6更改为python3.5，这样做也可以转到File＆gt;首选项搜索Project Interpreter，从下拉菜单中将python3.6更改为python3.5 点击Apply等待操作完成

然后使用 + 图标