来自tab10的matplotlib通用色彩映射

Question

这个问题与SO（matplotlib-change-colormap-tab20-to-have-three-colors）

中的这个问题有关

我想以一种方式调整tab10色彩图，我可以按照我想要的步骤更改每种颜色的alpha级别。下面是一个示例（9种颜色，3个alpha级别），不会产生预期的输出。此外，它不够通用（因为if elif staements）。

我有什么想法可以做到这一点？

在这个例子中，我有3个组，有3个子组：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

n_feature = 3
sub_feature = 3
col = []
for index in range(n_feature*sub_feature):
# loop over colors and change the last entry in descending order 3 times
        col.append(list(plt.cm.tab10(index)))

i = 0        
for item in col:
# loop over colors and change the last entry in descending order 3 times
    if i == 0:
        item[-1] = 0.9
        i+=1
    elif i == 1:
        item[-1] = 0.7
        i+=1
    elif i == 2:
        item[-1] = 0.5
        i = 0

gr = df.groupby(['a', 'a1'])

for index, item in enumerate(gr):
    name, val = item
    y = val.iloc[0,2:].values
    x = np.arange(len(y))
    plt.plot(x, y, '.-', color=col[index])

plt.show()

这是数据：

{＆＃39; a＆＃39;：{0：＆＃39; A＆＃39;，1：＆＃39; A＆＃39;，2：＆＃39; A＆＃39;，3：＆ ＃39; B＆＃39;，4：＆＃39; B＆＃39;，5：＆＃39; B＆＃39;，6：＆＃39; C＆＃39;，7：＆＃39; C＆＃39 ;，8：＆＃39;}，  ＆＃39; a1＆＃39;：{0：1,1：2,2：3,3：1,4：2,5：3,6：1,7：2,8：3}，  ＆＃39; b＆＃39;：{0：1.0，   1：5.0，   2：9.0，   3：1.5，   4：5.5，   5：9.5，   6：1.75，   7：5.75，   8：9.75}，  ＆＃39; c＆＃39;：{0：2.0，   1：6.0，   2：10.0，   3：2.5，   4：6.5，   5：10.5，   6：2.75，   7：6.75，   8：10.75}，  ＆＃39; d＆＃39;：{0：3.0，   1：7.0，   2：11.0，   3：3.5，   4：7.5，   5：11.5，   6：3.75，   7：7.75，   8：11.75}，  ＆＃39; e＆＃39;：{0：4.0，   1：8.0，   2：12.0，   3：4.5，   4：8.5，   5：12.5，   6：4.75，   7：8.75，   8：12.75}}

Answer 1

您可以使用HSV系统获得相同色调的不同饱和度和发光颜色。假设您最多有10个类别，则tab10地图可用于获取一定数量的基色。从那些你可以为子类别选择几个较浅的色调。

以下是函数categorical_cmap，它将类别数（nc）和子类别数（nsc）作为输入，并返回带有{{1的色彩映射表不同的颜色，每个类别都有相同色调的nc*nsc种颜色。

nsc