如何使用R计算栅格堆栈上的Sen斜率

时间:2017-11-10 12:12:04

标签: r raster r-raster trend

我有36层栅格堆栈(指定区域的年降雨量)。当我尝试使用以下代码计算Sen的斜率时:

library(raster)
library(trend)
# example data
s <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
s <- stack(s, s* 2, s*3)

func <- function(x) { unlist(sens.slope(x)) }
sen.slop <- calc(s, fun=func)

它返回以下错误

Error in .local(x, values, ...) : 
 values must be numeric, integer or logical.

有没有人可以帮我解决问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

sens.slope返回类htest的对象,该对象包括数值,但也包含字符值。要制作光栅,您需要选择所需的数值。例如。 :

library(raster)
library(trend)
s <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
s <- stack(s, s* 2, s*3)
func <- function(x) { unlist(sens.slope(x)[1:3]) }
sen.slop <- calc(s, fun=func)

要理解的是,在将自己的函数提供给calc之前,您应该检查其行为。例如,比较:

set.seed(9);
v <- runif(100) * 1:100
# original function
func <- function(x) { unlist(sens.slope(x)) }

func(v)
# estimates.Sen's slope            statistic.z                p.value           null.value.z            alternative              data.name                 method            parameter.n 
# "0.40383510858131"      "6.6084411517969" "3.88387866698504e-11"                    "0"            "two.sided"                    "x"          "Sen's slope"                  "100" 

# Yikes! character output. 

...使用此函数返回的内容

func <- function(x) { unlist(sens.slope(x)[1:3]) }
func(v)
# estimates.Sen's slope           statistic.z               p.value 
#          4.038351e-01          6.608441e+00          3.883879e-11 

 # better!