大型物体的大小

Question

我需要使用一些非常大的数据集。我想知道使用矩阵，列表，两个向量或data.frame是否更好。当我计算小物体的大小（使用包pryr）时，我得到不同的大小。例如：

   library(pryr)
   df <- data.frame(a=rep(10,1000),b=rep(10,1000))
   ma <- matrix(rep(10,2000),1000,2)
   li <- list(a=rep(10,1000),b=rep(10,1000))
   v <- rep(10,1000)
   object_size(df)
   object_size(ma)
   object_size(li)
   object_size(v)*2

我分别得到16.8 kB，16.2 kB，16.4 kB和16.1 kB。

但是，当对象较大时，它们在所有情况下似乎都是相同的大小。

   df <- data.frame(a=rep(1211,10000),b=rep(1211,10000))
   ma <- matrix(rep(1211,20000),10000,2)
   li <- list(a=rep(1211,10000),b=rep(1211,10000))
   v <- rep(1211,10000)
   object_size(df)
   object_size(ma)
   object_size(li)
   object_size(v)*2

在这种情况下，我在所有情况下都得到160 kB。

我想知道为什么会这样。我预计，对于较大的物体，差异会更明显。