我正在尝试创建一个社交应用，用户可以在其中关注他们的朋友，他们的个性化Feed也是实时的。 问题：图表数据库是迎合此类问题的最佳选择。数据达到数百万时的体验是什么。此外，什么是进行Feed的正确方法，我们是否为每个用户保留Kafka流？如何从过度工程，起点和流程开始整个设置。
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与往常一样，它完全取决于您如何使用这些技术。
Neo4j（图形数据库）可以存储相当大量的数据：
具有千万亿个节点的图形数据库？这样一个可怕的实体是 超出了技术专家现在所做的范围。但随着 来自Neo Technology的Neo4j数据库的最新版本，如此 图在理论上是可行的。
人们可以对图表的大小实际上没有限制 Neo副总裁表示，今天宣布推出的Neo4j 3.0 产品Philip Rathle。
“在Neo4j 3.0之前，图表大小限制在数百亿 记录，“拉斯勒说。 “即使他们可能没有数百亿 数据项实际存储在图表中，只是有一个上限 他们很紧张。“
通过采用动态大小的指针，Neo4j现在可以扩展运行 客户可以投入的最大图表工作负载。该 该公司预计其部分客户将开始增加额外费用 对于诸如处理物联网数据，识别等内容的能力 欺诈，并产生产品推荐。
来源：https://www.datanami.com/2016/04/26/neo4j-pushes-graph-db-limits-past-quadrillion-nodes/
从简单的事情开始，Neo4j听起来像是一个很好的起点。一旦你开始遇到瓶颈或扩展问题，你就可以开始寻找其他解决方案了。如果没有现实世界的数据，很难预测你的瓶颈在哪里。
大规模的实时Feed难以构建，首先要定义您希望实时的实时性。 1分钟仍然被认为是实时的吗？也许5分钟？ 您在此处选择的数字将直接影响您的技术选择。
无论哪种方式，都需要更多信息来提供更详细的答案。