我已经下载了OpenCelliD的数据集。它是一个巨大的csv文件，包含以下字段：
radio，mcc，net，area，cell，unit，lon，lat，range，samples，changeable，created，updated，averageSignal
我希望得到特定国家的所有＆＃34;手机信号塔＆＃34;。有一点我明白，每个国家都有自己的“mcc＆＃39;”，例如the mcc for Bangladesh is 470。
我使用spark来分析数据。我的代码如下：
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
# create Spark context with Spark configuration
conf = SparkConf().setAppName("Opencellid country filter")
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = SQLContext(sc)
df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("cell_towers.csv")
mapped_data = df.where(df['mcc'] == '470').collect()
fp = open("cell_tower_output.csv", "w")
writer = csv.writer(fp, dialect="excel")
writer.writerows(mapped_data)
fp.close()
我正在寻找一个特定县的199K +行（通过过滤mcc）。是否有可能在一个国家拥有超过199k +的蜂窝塔？我在火花代码中做错了吗？