Question

我正在尝试使用动词和MPI支持（没有cuda）编译SL7.3上的张量流。我试图使用bazel进行构建时遇到错误：

用于编译的命令：bazel build --config = opt // tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package --verbose_failures

看到错误：错误：/ root / tensorflow / tensorflow / contrib / mpi / BUILD：60：1：规则中未声明的包含＆＃39; // tensorflow / contrib / mpi：mpi_rendezvous_mgr＆＃39;：此规则缺少＆＃39; tensorflow / contrib / mpi / mpi_rendezvous_mgr.cc＆＃39;所包含的以下文件的依赖声明：＆＃39; /root/tensorflow/tensorflow/core/distributed_runtime/tensor_coding.h' ;. 目标// tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package无法构建

有人可以帮我这个吗？我试图在stackoverflow（和其他论坛）上寻找解决方案，但找不到太多信息。

由于

Answer 1

您可以尝试在.... / tensorflow / tensorflow / contrib / mpi / BUILD文件中添加一行

...

cc_library(
    name = "mpi_rendezvous_mgr",
    srcs = ["mpi_rendezvous_mgr.cc"],
    hdrs = ["mpi_rendezvous_mgr.h"],
    deps = [
        ":mpi_msg_proto_cc",
        ":mpi_utils",
        "//tensorflow/core:core_cpu_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:gpu_runtime",
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core:protos_cc",
        "//tensorflow/core:worker_proto_cc",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime:base_rendezvous_mgr",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime:session_mgr",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime:worker_env",
        "//third_party/mpi",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime:tensor_coding",   ## <<<<< add this line
    ],
)

希望它有所帮助，

BR / thupalo

Answer 2

谢谢Tadeusz。我尝试根据您的建议添加＆＃34; // tensorflow / core / distributed_runtime：tensor_coding＆＃34;并且它正在工作。

感谢您提供解决方案！

tensorflow缺少mpi_rendezvous_mgr的依赖声明

2 个答案: