我是Elasticsearch的新手，所以如果这个问题很愚蠢我会道歉。
假如我存储书页，我希望每本书能够搜索最相关的一页。
我的第一个想法是在我的索引中有一个Book和Page类型，其中Book将是Page的父级映射。但是如何查询n个最匹配的页面，但是我的结果只限于每本书一页？
现在理论上，如果有某种书允许上述查询从该书中返回多个页面，那该怎么办呢？我认为Book类型中需要一个字段来指示是否允许返回多个页面，但我无法理解如何制定查询以获得该结果。
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直接的方法是每次查询每本书，并遍历所有书籍。
如果你不知道你有多少书和哪些书，你可以先使用术语聚合来获得所有相关书籍。
通常，最高结果的搜索命中将以毫秒为单位返回。如果你有相关的10,000本书，整个过程可能需要几秒钟。如果您只有几百本书相关（根据亚马逊的搜索体验，这是典型的数量级），可能需要不到1秒，这似乎更容忍。
以下是一种可能的方式。
比如说，如果你有一个索引，它会映射所有书籍的所有页面。每个页面都是此索引中的一个doc（每个数据对象在no-sql样式数据库中被视为'doc'，在Elasticsearch的情况下类似）。对于每个doc，应该有一个定义为'the_book_belongs_to'的字段。该字段可以是book_id，指向存储每本书的信息的另一索引。 （书籍和页面不在同一个索引中可能会更好，因为它们具有不同的属性，并且将来，Elasticsearch将不再支持一个索引中的不同_type。）
完成索引编制后，您可以从数千本书中获得数百万页。所有页面都在索引'pages_from_all_books_index'中，所有书籍都在索引'all_books_index'中。
查询正文可能类似于
search_body={
"query": {
"bool": {
"filter": [{"term": {"book_title.keyword": book_title}}]
}
},
"size":n
}
book_title是您可以控制的变量，n是返回文档编号。如果您希望每本书只返回1页，请将n设置为1。
如果您不知道要迭代哪本书，您可以直接从已编入索引的所有书籍中进行迭代，如果整个书籍不是太大，则不会花费太长时间。如果你有很多书，最好先terms aggregations来获得所有相关书籍。