Tensorflow，如何计算2个渐变的广播产品？

Question

我尝试按如下方式计算矩阵:name：

其中H是一个形状张量L，而(?,N)是一个变量矢量形状z。 (M)的每个元素是H的2个渐变的广播乘积，它相对于向量L的两个元素。 z不起作用，因为它返回两个总和的乘积，而我需要一些明智的产品。以前任何人都这样做过，请帮助我。