在我的应用程序中，我使用AWS S3上传和存储文件。每当文件上传到S3时，都会创建一个触发特定lambda函数λ的事件。然后，我的lambda函数λ应该对我正在运行的AWS Aurora实例执行SQL INSERT（带有S3事件的事件数据）。我希望λ每秒调用大约10到50次。
总结：S3 EVENT → TRIGGERS λ → AURORA INSERT
我发现各种帖子声称从lambda函数访问Aurora（或一般的RDS）可能会因缺少连接池和AWS Lambda的无状态容器架构（例如AWS Lambda RDS Connection Pooling）而导致问题。
我的λ可以用任何语言编写，所以问题是，使用什么语言/框架来解决AWS Lambda连接池问题或换句话说，是否可以执行10 - 每秒50次插入Aurora与Aurora MySQL兼容的db.t2.small实例？或者有什么替代方法可以使用除Lambda之外的其他服务（例如SNS）对Aurora执行INSERTS，而无需编写和运行我自己的EC2实例？
更新2017-12-10 ：AWS最近宣布Serverless AWS Aurora作为预览，对于无服务器架构看起来很有希望。
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连接池问题不是特定于语言的。它是由您在代码中用于连接和断开数据库的方法引起的。
基本上，避免它的最佳方法是在 lambda调用期间将和与数据库断开连接。从性能角度来看，这不是最优的，但这是最容易出错的。
有可能重用数据库连接（出于性能原因），但这可能会也可能不会出现连接问题，具体取决于数据库配置为处理空闲连接的方式。这需要一些反复试验和一些数据库配置调整。最重要的是，对开发起作用的调整可能不适用于生产（因为生产流量不同）。
现在，问题：
是否可以使用Aurora MySQL兼容的db.t2.small实例每秒对Aurora执行10-20次插入？
我不明白为什么不。每秒50次插入不是很高。
在没有编写和运行我自己的EC2实例的情况下，是否有其他服务可以使用除Lambda之外的其他服务（例如SNS）执行INSERTS？
我认为没有。 SQL INSERT使用模式，因此在插入数据时必须知道该模式，这意味着您必须使用Lambda自己编写代码。