我现在开始使用超棒的jupyter笔记本。由于不同的python版本和python模块版本，我总是因为不能正常工作而遇到麻烦，我喜欢在docker容器中运行jupyter notebook。我已经创建了一个Dockerfile来构建我的图像（基于dockerhub上的官方jupyter / scipy-notebook图像），我已经完成所有工作并且运行良好。
我唯一关心的是如何处理下周可能需要的不同python模块的安装。你们是怎么处理的？
1）在正在运行的docker容器中安装所需的模块，然后使用docker commit并将正在运行的容器保存为新映像？
2）始终编辑Dockerfile以安装所需的模块并重新构建图像？
3）不要删除容器（没有--rm标志）并重新启动它？
1）和2）似乎有点复杂，但我也希望能够从一个“新鲜”的笔记本开始，以防我搞砸了，所以3）也不完美。有没有我错过的东西？