在不同版本的R（和Ubuntu）上set.seed是否一致？

Question

我目前正在运行R版本3.1.0（在Ubuntu 12.04 LTS上），因为我的R版本和我的操作系统都变得相当陈旧，我计划更新两者。但是，我有很多依赖于set.seed（）的模拟，我希望他们在更新R和我的操作系统之后仍然给我相同的随机数。

所以我的问题是三倍。

1. 我可以更新R而不更改从每个种子生成的数字吗？
2. 我可以为我的操作系统做同样的事吗？
3. 如果不是1）或2），是否有办法改变我的代码中的种子，使其与旧种子一致？

Answer 1

跨OS一致性：是

如果在没有手动更改默认值或RProfile的情况下将R安装在两个不同的操作系统上，则使用set.seed()时应获得相同的结果。

R版本之间的一致性：不一定

过去，set.seed()在R版本中会给出相同的结果，但是由于R 3.6.0中的一个小宣布更新，这种情况通常不再适用。因此，您可以比较R 3.6.0之前的结果，获得跨版本一致性，但是如果将set.seed()在3.6.0之后的使用与set.seed()在3.6.0之前的使用进行比较，您将获得结果不同。

您可以在以下示例中看到这一点：

R 3.2.0

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

R 3.5.3

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

R 3.6.0

set.seed(1999)
sample(LETTERS, 3)
[1] "D" "Z" "R"

不一致的原因是在R 3.6.0中，the default kind of under-the-hood random-number generator was changed。现在，为了从set.seed()获得匹配的结果，您必须首先调用函数RNGkind(sample.kind = "Rounding")。

R 3.6.0

> RNGkind(sample.kind = "Rounding")
Warning message:
In RNGkind(sample.kind = "Rounding") : non-uniform 'Rounding' sampler used
> set.seed(1999)
> sample(Letters, 3)
[1] "T" "N" "L"

Answer 2

在几个R版本（3.1.0,3.3.1,3.4.2）和两台不同的机器（Windows 7 x64，Windows 10 x64）上测试后，我得到了相同的runif()个随机数字set.seed()独立于R版本和操作系统。据我所知，这表明问题1和2都是肯定的。