如何优化大数据的orientdb匹配并过滤两次关系？

Question

我最近使用的是orientdb。我将db的数据加载到orientdb中，建立不同数据类型之间的关系。然后尝试使用orientdb的match命令查找数据。但我发现一些匹配查询非常慢。造成这种情况的原因是我需要过滤两次关系。我想我需要一些关于如何编写匹配查询命令的指南。

详情如下：

我有节点类型： U，A，I

节点的关系是：

U -R_UA_REL-> A -R_HAS-> I

U 具有{user_id：xxx}的属性 A 具有{create_time：xxx}的属性 我的属性为{id：xxx，值：xxx}

搜索顺序为：

  

  
1. 找到具有user_id属性的U作为u;
  
2. 找到A：a1到u的R_UA_REL关系，得到a1;
  
3. 使用我的id和值过滤a1与我的R_HAS关系，得到a2;
  
4. 使用我的id和值过滤a2与我的R_HAS关系，得到a3;
  
5. 返回a3作为结果;
  

我的匹配查询命令是：

match 
    {class:U, as: u, where:(user_id = 60000021380)}
    .out('R_UA_REL') 
    {class:A, as: a1, where:(create_time > 1509033600 and create_time < 1509206400000)}
    .out('R_HAS')
    {class:I, as: i1,  where:(id = "5d6fc56bf2d34bd09d394b1ce3d357e1" and value = "交通费")}
    .in('R_HAS')
    {class:A, as: a2}
    .out('R_HAS')
    {class:I, as: i2,  where:(id = "c59994b93c22488fa6f3cd7563715923" and value > 1 and value < 130)}
    .in('R_HAS')
    {class:A, as: a3}
    return a3
limit 10000;

不同查询步骤的数据规模为：

(U:u)-R_UA_REL->(A:a1)-R_HAS->(I:i1)<-R_HAS-(A:a2)-R_HAS->(I:i2)<-R_HAS-(A:a3)
  1             ~1000K       ~10000K        ~290K         ~2900K         ~20K

查询非常慢!!!一次需要大约11秒。

orientdb版本是：orientdb-community-2.2.28

＆GT;＆GT;＆GT;＆GT;我的问题是：如何优化此查询？

感谢任何建议。

感谢。