我想计算数字向量x的小数点前的位数,数字大于或等于1.例如,如果向量是
x <- c(2.85, 356.01, 66.1, 210.0, 1445.11, 13.000)
我的代码应该返回一个包含整数1,3,2,3,4,2
的向量有谁知道怎么做?
答案 0 :(得分:14)
我想将评论留在评论中是没有意义的,但这些都适用于正数,对数字$ nvm list
v6.11.5
-> v9.0.0
system
default -> node (-> v9.0.0)
node -> stable (-> v9.0.0) (default)
stable -> 9.0 (-> v9.0.0) (default)
$ nvm v6
具有相同的行为。
>= 1
如果您想要一个适用于负数的答案,请添加floor(log10(x)) + 1
nchar(trunc(x))
:
abs()
这些方法因输入前导0而异,例如floor(log10(abs(x))) + 1
nchar(trunc(abs(x)))
或-0.2
。 0.5332
方法不会计算小数点前的log10
,0
方法会计算。选择对你的问题有意义的。
如果输入正好为0,则nchar(trunc())
方法将不起作用,因此如果您想要使用该方法的强大解决方案,请将0作为一种特殊情况处理:
log10
答案 1 :(得分:0)
对于小问题,我最喜欢nchar()
解决方案,并对负值进行了一次修改:
nDigits <- function(x) nchar( trunc( abs(x) ) )
# Test
nDigits(100)
nDigits(-100)
# both have 3 digits
nDigits(3)
nDigits(-3)
nDigits(0.1)
nDigits(-0.1)
# all have 1 digit
nDigits(1 / .Machine$double.eps)
nDigits(-1 / .Machine$double.eps)
# both have 16 digits
如果要使对数解决方案有效,则需要考虑负值和0到1之间的值。对我来说,这种解决方案有点复杂:
nDigits2 <- function(x){
truncX <- floor(abs(x))
if(truncX != 0){
floor(log10(truncX)) + 1
} else {
1
}
}
这里是微基准比较的输出(100,000次)。字符计数解决方案的代码更简单,但是更慢(减少了3-4倍):
对于大于1的整数(单位:纳秒):
expr min lq mean median uq max neval
nDigits(100) 1711 2139 2569.2819 2566 2994 2234046 1e+05
nDigits2(100) 0 428 861.5435 856 856 5670216 1e+05
对于很小的小数(单位:纳秒):
expr min lq mean median uq max neval
nDigits(1/.Machine$double.eps) 2994 4277 5066.321 4705 4705 4477928 1e+05
nDigits2(1/.Machine$double.eps) 428 1283 1588.382 1284 1711 2042458 1e+05