在x轴和y轴上创建时间图（在R中）

Question

有两个时间点（两次测量），我想在x轴上第一次绘制，在y轴上绘制第二次作为点，因此我可以轻松地检查45°以上的数据点 - 第二次测量在第一次之后的线（大多数情况下都是如此，但并非所有情况都是如此），并评估从第一次开始经过的时间。

因此，我有两列日期，我可以将它们转换为date或date-time个对象。我现在无法简化，哪种格式可以更容易实现情节。

D = data.frame(time1 = c("2007-06-22","2007-05-22","2007-05-23"), time2 = c("2007-06-22","2007-05-24","2007-06-05"))
D$time1 <- strptime(D$time1, format = "%Y-%m-%d")
D$time2 <- strptime(D$time2, format = "%Y-%m-%d")
class(D$time1)
D$time1 <- as.Date(D$time1, format = "%Y-%m-%d")
class(D$time1)

我需要一些简单的事情：

plot(D$time1, D$time2)

但我还需要一个可修改的版本，它不会绘制日期，但允许休息（周，月，年），比如月。

非常感谢你的想法。

解决方案：两个版本原则上都有效。我选择了ggplot，因为标签上的一个更灵活。我提前进行了数据清理，因此在对缺失数据进行子集化后，我使用了：

library( ggplot2 )
ggplot( mydata, aes(x=t0, y=t1) ) + geom_point() +
  scale_x_date(date_labels = "%b %y", date_breaks = "3 month") +
  scale_y_date(date_labels = "%b %y", date_breaks = "3 month") 

对我2年的数据来说，3个月是一个很好的休息时间。这是我的解决方案：

Answer 1

你可以这样做：

dates_axis <- as.Date(strptime(c("2007-01-01","2007-12-01"), format = "%Y-%m-%d"))
dates_axis <- seq.Date(dates_axis[1],dates_axis[2],"month")

oldpar <- par()
par(mar = c(6,6,1,1))
plot(dates_axis,dates_axis,
    xaxt = "n",
    yaxt = "n",
    bty = "n",
    type = "n",
    xlab = "",
    ylab = "")
axis(1, at = dates_axis, labels = months(dates_axis), las = 2)
axis(2, at = dates_axis, labels = months(dates_axis), las = 1)
points(D$time1, D$time2, pch = 20)
abline(a = 0, b = 1)
par(oldpar)

Answer 2

ggplot了解时间/日期数据。正如您在问题中所做的那样使用Date类：

D <- data.frame( time1 = as.Date(c("2007-06-22","2007-05-22","2007-05-23")),
                time2 = as.Date(c("2007-06-22","2007-05-24","2007-06-05")) )

现在，您可以使用ggplot和scale_x_date将其传递给scale_y_date，以便灵活地指定广告/标签/等。

library( ggplot2 )
ggplot( D, aes(x=time1, y=time2) ) + geom_point() +
    scale_x_date( date_labels = "%b %d", date_breaks = "1 week") +
    scale_y_date( date_labels = "%b %d", date_breaks = "1 day" )

有关详细信息，请参阅?scale_x_date。