Question

如果您使用pandas在python中工作，那么在处理数据帧切片时您已经知道了chained_assignment警告（例如描述为here）。

我找到了可以设置为

的选项pandas.options.mode.chained_assignment

None，忽略警告
"warn"，打印警告信息
"raise"，提出异常

进行比较

我包含了一个最小的示例，在try..except..else块中触发此警告以进行异常处理。我希望只有设置pandas.options.mode.chained_assignment = "raise"才会触发异常，如下面的示例3所示。

在这个最小的例子中，行为是预期的，所以示例2，with pandas.options.mode.chained_assignment = "warn"仅导致打印警告消息，但不会引发异常。

然而，在一个更大的框架中，我发现即使参数设置为pandas.options.mode.chained_assignment = "warn"也会引发异常，在最小示例中使用打印进行检查（参见示例4）

是否还有其他pandas参数影响此警告消息的异常提升行为？

以下是代码的最小示例，设置/打印pd.options.mode.chained_assignment参数并显示try..catch..except块中的行为。

import pandas as pd

# set the chained_assignment option
pd.options.mode.chained_assignment = "raise" # raises exception in case of warning
pd.options.mode.chained_assignment = "warn"  # prints warning in case of warning, no exception is raised
pd.options.mode.chained_assignment = None    # no warning message and no exception is raised

print "pd.options.mode.chained_assignment :", pd.options.mode.chained_assignment

# create a default pandas dataframe with two columns A,B
df = pd.DataFrame({"A" : [0, 1, 2], "B" : [3, 4, 5]})

print df

# exctract a slice of the given pandas dataframe
df2 = df[df["A"] > 0]

# exception handling
try :
    # try to modify the slice, triggering the pandas warning
    df2["C"] = 2
except :
    print "EXCEPTION RAISED"
else :
    print "NO EXCEPTION"

print df2

示例1 设置pd.options.mode.chained_assignment = None会产生以下输出（无警告，无异常）

pd.options.mode.chained_assignment : None
   A  B
0  0  3
1  1  4
2  2  5
NO EXCEPTION
   A  B  C
1  1  4  2
2  2  5  2

示例2 设置pd.options.mode.chained_assignment = "warn"会产生以下输出（打印警告，但没有例外）

pd.options.mode.chained_assignment : warn
   A  B
0  0  3
1  1  4
2  2  5
NO EXCEPTION
C:\Users\my.name\my\directory\test.py:14:SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  df2["C"] = 2
   A  B  C
1  1  4  2
2  2  5  2

示例3 设置pd.options.mode.chained_assignment = "raise"会导致以下输出（引发异常）

pd.options.mode.chained_assignment : raise
A  B
0  0  3
1  1  4
2  2  5
EXCEPTION RAISED
   A  B  C
1  1  4  2
2  2  5  2

例4 这是我在一个更大的框架中看到的完全相同的测试代码。我没有明确设置链式pd.options.mode.chained_assignment参数，但我发现它设置为"warn"，即使引发了异常

pd.options.mode.chained_assignment warn
   A  B
0  0  3
1  1  4
2  2  5
EXCEPTION RAISED
   A  B  C
1  1  4  2
2  2  5  2

Answer 1

经过长时间的搜索，＆＃34;坏人＆＃34;被找到。另一位开发人员在他的模块中包含以下几行

import warnings
warnings.filterwarnings('error')

这会将警告变为异常。有关详细信息，请参阅warnings package documentation

因此我的警告被视为例外，尽管pandas选项设置为＆＃34;警告＆＃34;

pandas chained_assignment警告异常处理

1 个答案: