Question

请你澄清我在这里做错了什么。我想创建一个新的日期列，其中新日期与列＃34; inc_cr_date＆＃34;相同如果＆＃34; inc_cr_date_day＆＃34;不是＆＃34;星期天＆＃34;或＆＃34;星期六＆＃34;。星期六或星期日，我希望新列为＆＃34; inc_cr_date＆＃34;分别为+1和+2天。

df是：

inc_cr_date              inc_cr_date_day
2017-10-26 21:59:28.075  Thursday
2017-10-27 08:17:02.718  Friday
2017-10-22 14:44:07.695  Sunday

代码（已更新）：

df['inc_cr_date_day'] = df['inc_cr_date'].dt.weekday_name

df['inc_cr_date_adjusted'] = np.select([(df['inc_cr_date_day'] == 'Saturday'),#condition working
                              (df['inc_cr_date_day'] == 'Sunday'),#condition working
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Monday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour > 18 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute > 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Monday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour < 9 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute < 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Tuesday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour > 18 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute > 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Tuesday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour < 9 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute < 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Wednesday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour > 18 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute > 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Wednesday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour < 9 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute < 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Thursday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour > 18 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute > 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Thursday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour < 9 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute < 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Friday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour > 18 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute > 30),
                              ((df['inc_cr_date_day'] == 'Friday')& (df['inc_cr_date'].dt.hour < 9 ) & df['inc_cr_date'].dt.minute < 30)],


                           [(df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('2 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('0 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),                            
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('0 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('0 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('0 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('3 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('0 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours 30 Minutes')],

                           df['inc_cr_date'])

非常感谢您的投入。

Answer 1

您发布的问题是向list ['inc_cr_date'] + pd.DateOffset(1)添加timedelta。试试row['inc_cr_date'] + pd.DateOffset(1)

所以代替if，elseif，否则我们可以使用np.select和+ pd.Timedelta的力量，即

df['inc_cr_date2'] = np.select([(df['inc_cr_date_day'] == 'Saturday'),
                                (df['inc_cr_date_day'] == 'Sunday')],

                               [df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days'),
                                df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('2 days')],

                                df['inc_cr_date'])

             inc_cr_date inc_cr_date_day            inc_cr_date2
0 2017-10-26 21:59:28.075        Thursday 2017-10-26 21:59:28.075
1 2017-10-27 08:17:02.718          Friday 2017-10-27 08:17:02.718
2 2017-10-22 14:44:07.695          Sunday 2017-10-24 14:44:07.695

在特定时间，我们可以使用标准化并添加您想要的小时数，即

df['inc_cr_date2'] = np.select([(df['inc_cr_date_day'] == 'Saturday'),
                              (df['inc_cr_date_day'] == 'Sunday')],

                           [(df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('1 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours'),
                            (df['inc_cr_date']+pd.Timedelta('2 days')).dt.normalize() + pd.Timedelta('9 Hours')],

                           df['inc_cr_date'])

           inc_cr_date inc_cr_date_day            inc_cr_date2
0 2017-10-26 21:59:28.075        Thursday 2017-10-26 21:59:28.075
1 2017-10-27 08:17:02.718          Friday 2017-10-27 08:17:02.718
2 2017-10-22 14:44:07.695          Sunday 2017-10-24 09:00:00.000

有条件的pandas df的新日期列

1 个答案: