Question

我在数据框中有一个基于文本的列，类似于以下格式：

  Text
0 I am me
1 I am not you
2 I will be him

我正在尝试运行一个字符串函数来删除最后一个空格（包括空格）之后的任何内容。例如＆＃39;我就是我＆＃39;会成为＆＃39;我是＆＃39;

代码：

df['Text'] = df['Test'].apply(lambda x: x.str.split(' ').str[:-1].str.join(' '))

但是，这会产生错误：

属性错误：＆＃39; str＆＃39;对象没有属性＆＃39; str＆＃39;

我不太了解，因为apply函数可以自行运行，但在将其应用于数据框中的特定列时似乎只会失败？（和我一样奇怪和错误......）

Answer 1

当您使用vanilla字符串时，可以直接调用函数。直接使用pandas列时，请使用str访问器方法。

案例1
正如我的评论中所述，使用str方法：

df

            Text
0        I am me
1   I am not you
2  I will be him    

df['Text'] = df['Text'].str.split().str[:-1].str.join(' ')

        Text
0       I am
1   I am not
2  I will be

案例2
或者，在单个列上使用apply时，lambda会收到字符串，（而不是pd.Series），因此.str访问者方法不参与。

Answer 2

我认为你想要重写pandas字符串函数有点慢，但支持NaNs值：

df['Text'] = use_data['Test'].str.split().str[:-1].str.join(' ')

到python字符串函数：

df['Text'] = use_data['Test'].apply(lambda x: ' '.join(x.split(' ')[:-1]))

将函数应用于Pandas中数据框列的每一行

2 个答案: