Question

我需要一些关于R编码的帮助。

数据集Glass由214行数据组成，其中每行对应一个玻璃样本。每行包含10列。当被视为分类问题时，第10栏（类型）指定每个观察/实例的类。其余列是可用于推断列10的属性。以下是第一行的示例

  RI    Na   Mg   Al    Si    K    Ca   Ba   Fe Type

1 1.52101 13.64 4.49 1.10 71.78 0.06 8.75 0.0 0.0 1

首先，我将第10列转换为R将其解释为因子而不是整数值现在我需要为所有观察创建一个带有索引的向量（必须具有值1-214）。这需要为Naive Bayes创建训练数据。我知道如何创建一个包含214个值的向量，但不是一个具有来自数据框的观察的特定索引的向量。

如果要为Naive Bayes设置训练数据有所帮助，谢谢

Answer 1

我并不完全确定我会得到你想要做的事......所以如果我的解决方案没有帮助，请原谅我。如果您的df的名称是＆＃39; df＆＃39;，只需使用dplyr包重新排序列并写入

library(dplyr)
df['index'] <- 1:214
df <- df %>% select(index,everything())

这是一个例子。这样我就可以发布完整的数据帧，我的数据帧只有10行......

我们说我的数据框是：

df <- data.frame(col1 = c(2.3,6.3,9.2,1.7,5.0,8.5,7.9,3.5,2.2,11.5), 
                col2 = c(1.5,2.8,1.7,3.5,6.0,9.0,12.0,18.0,20.0,25.0))

所以它看起来像

   col1 col2
1   2.3  1.5
2   6.3  2.8
3   9.2  1.7
4   1.7  3.5
5   5.0  6.0
6   8.5  9.0
7   7.9 12.0
8   3.5 18.0
9   2.2 20.0
10 11.5 25.0

如果我想添加另一个只有1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的列...我会称之为＆＃39; index＆＃39 ; ......我可以这样做：

library(dplyr)
df['index'] <- 1:10
df <- df %>% select(index, everything())

那会给我

  index col1 col2
1    1  2.3  1.5
2    2  6.3  2.8
3    3  9.2  1.7
4    4  1.7  3.5
5    5  5.0  6.0
6    6  8.5  9.0
7    7  7.9 12.0
8    8  3.5 18.0
9    9  2.2 20.0
10  10 11.5 25.0

Answer 2

希望这会有所帮助

 df$ind <- seq.int(nrow(df))

R：创建索引向量

2 个答案: