Python,keras,load_data函数非常慢

时间:2017-11-07 20:24:16

标签: python performance dataset deep-learning keras

我试图从keras加载数据集mnist / cifar10,但是下载速度就像永远一样(下载速度逐渐减慢,开始时速度很快,但随后变得越来越慢),例如。仍然无法在几个小时内下载数据集。这是我的代码:

from keras.datasets import mnist
from matplotlib import pyplot
from scipy.misc import toimage

(X_train, Y_train),(X_test,Y_test) = mnist.load_data()

for i in range(0.9):
   pyplot.subplot(330+1+i)
   pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()

我在网上看过,人们通常不会遇到这些问题,通常数据集可以在几分钟内下载。我已经尝试重新安装python和其他软件包,但它没有帮助。有人可以帮帮我吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我有同样的问题。问题是IDLE而不是代码,IDLE对于每行打印的速度都较慢。而是在终端,power-shell或命令提示符中运行python代码。然后它应该在大约5秒钟内运行,文件只有52 MB。