我一直在使用this mongoose plugin来执行代码库中经常使用的findOrCreate
。
我最近意识到,在创建唯一索引时执行多个异步findOrCreate
操作很容易导致E11000
重复键错误。
以下使用Promise.all
描述了一个示例。假设name
是唯一的:
const promises = await Promise.all([
Pokemon.findOrCreate({ name: 'Pikachu' }),
Pokemon.findOrCreate({ name: 'Pikachu' }),
Pokemon.findOrCreate({ name: 'Pikachu' })
]);
由于findOrCreate
不是原子的,因此上述肯定会失败。在考虑了它为什么会失败后,它是有道理的,但我想要的是一种简化的方法来解决这个问题。
我的许多模特使用findOrCreate
,他们都受此问题的影响。我想到的一个解决方案是创建一个能够捕获错误然后返回find
结果的插件,但是,这里可能有一个更好的方法 - 可能是我不知道的本地猫鼬。
答案 0 :(得分:2)
这当然取决于你对此的预期用法,但我总体上说,“插件”并不是必需的。您正在寻找的基本功能已经使用"upserts"“内置”到MongoDB中。
根据定义,只要使用集合的“唯一密钥”发出“选择”文档的查询条件,“upsert”就不会产生“重复密钥错误”。在这种情况下"name"
。
简而言之,您可以通过以下方式模仿与上述相同的行为:
let results = await Promise.all([
Pokemon.findOneAndUpdate({ "name": "Pikachu" },{},{ "upsert": true, "new": true }),
Pokemon.findOneAndUpdate({ "name": "Pikachu" },{},{ "upsert": true, "new": true }),
Pokemon.findOneAndUpdate({ "name": "Pikachu" },{},{ "upsert": true, "new": true })
]);
只会在第一次调用时“创建”该项目,而该项目尚不存在,或“返回”现有项目。这就是“upserts”的工作原理。
[
{
"_id": "5a022f48edca148094f30e8c",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
},
{
"_id": "5a022f48edca148094f30e8c",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
},
{
"_id": "5a022f48edca148094f30e8c",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
}
]
如果你真的不关心“回复”每个电话而只是想“更新或创建”,那么用bulkWrite()
简单发送一个请求实际上要高效得多:
// Issue a "batch" in Bulk
let result = await Pokemon.bulkWrite(
Array(3).fill(1).map( (e,i) => ({
"updateOne": {
"filter": { "name": "Pikachu" },
"update": {
"$set": { "skill": i }
},
"upsert": true
}
}))
);
因此,不是等待服务器解析三个异步调用,而是只使用一个来创建项目,或者使用$set
修饰符中使用的任何内容“更新”找到。这些适用于包括第一个匹配在内的每个匹配,如果您想“仅在创建时”,则需要$setOnInsert
来执行此操作。
当然这只是一个“写”,所以它实际上取决于你是否重要的是返回修改过的文件。因此,“批量”操作只是“写入”并且它们不会返回,而是返回“批处理”上的信息,指示“已插入”的内容以及“已修改”的内容,如下所示:
{
"ok": 1,
"writeErrors": [],
"writeConcernErrors": [],
"insertedIds": [],
"nInserted": 0,
"nUpserted": 1, // <-- created 1 time
"nMatched": 2, // <-- matched and modified the two other times
"nModified": 2,
"nRemoved": 0,
"upserted": [
{
"index": 0,
"_id": "5a02328eedca148094f30f33" // <-- this is the _id created in upsert
}
],
"lastOp": {
"ts": "6485801998833680390",
"t": 23
}
}
因此,如果您确实需要“返回”,那么更典型的情况是在“创建”中分离您想要的数据,以及“更新”时需要哪些数据。注意$setOnInsert
对于“查询”条件中选择文档的任何值基本上都是“暗示”:
// Issue 3 pokemon as separate calls
let sequence = await Promise.all(
Array(3).fill(1).map( (e,i) =>
Pokemon.findOneAndUpdate(
{ name: "Pikachu" },
{ "$set": { "skill": i } },
{ "upsert": true, "new": true }
)
)
);
这将显示在每个原子事务的“序列”中应用的修改:
[
{
"_id": "5a02328fedca148094f30f38",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 0
},
{
"_id": "5a02328fedca148094f30f39",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 1
},
{
"_id": "5a02328fedca148094f30f38",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 2
}
]
所以通常它是你想要的“upserts”,根据你的意图,你要么使用单独的调用来返回每个修改/创建,要么批量发出“写入”。
作为展示以上所有内容的完整列表:
const mongoose = require('mongoose'),
Schema = mongoose.Schema;
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);
const uri = 'mongodb://localhost/test',
options = { useMongoClient: true };
const pokemonSchema = new Schema({
name: String,
skill: Number
},{ autoIndex: false });
pokemonSchema.index({ name: 1 },{ unique: true, background: false });
const Pokemon = mongoose.model('Pokemon', pokemonSchema);
function log(data) {
console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2))
}
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri,options);
// Await index creation, otherwise we error
await Pokemon.ensureIndexes();
// Clean data for test
await Pokemon.remove();
// Issue 3 pokemon as separate calls
let pokemon = await Promise.all(
Array(3).fill(1).map( e =>
Pokemon.findOneAndUpdate({ name: "Pikachu" },{},{ "upsert": true, "new": true })
)
);
log(pokemon);
// Clean data again
await Pokemon.remove();
// Issue a "batch" in Bulk
let result = await Pokemon.bulkWrite(
Array(3).fill(1).map( (e,i) => ({
"updateOne": {
"filter": { "name": "Pikachu" },
"update": {
"$set": { "skill": i }
},
"upsert": true
}
}))
);
log(result);
let allPokemon = await Pokemon.find();
log(allPokemon);
// Clean data again
await Pokemon.remove();
// Issue 3 pokemon as separate calls
let sequence = await Promise.all(
Array(3).fill(1).map( (e,i) =>
Pokemon.findOneAndUpdate(
{ name: "Pikachu" },
{ "$set": { "skill": i } },
{ "upsert": true, "new": true }
)
)
);
log(sequence);
} catch(e) {
console.error(e);
} finally {
mongoose.disconnect();
}
})()
哪会产生输出(对于那些懒得自己运行的人):
Mongoose: pokemons.ensureIndex({ name: 1 }, { unique: true, background: false })
Mongoose: pokemons.remove({}, {})
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
[
{
"_id": "5a023461edca148094f30f82",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
},
{
"_id": "5a023461edca148094f30f82",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
},
{
"_id": "5a023461edca148094f30f82",
"name": "Pikachu",
"__v": 0
}
]
Mongoose: pokemons.remove({}, {})
Mongoose: pokemons.bulkWrite([ { updateOne: { filter: { name: 'Pikachu' }, update: { '$set': { skill: 0 } }, upsert: true } }, { updateOne: { filter: { name: 'Pikachu' }, update: { '$set': { skill: 1 } }, upsert: true } }, { updateOne: { filter: { name: 'Pikachu' }, update: { '$set': { skill: 2 } }, upsert: true } } ], {})
{
"ok": 1,
"writeErrors": [],
"writeConcernErrors": [],
"insertedIds": [],
"nInserted": 0,
"nUpserted": 1,
"nMatched": 2,
"nModified": 2,
"nRemoved": 0,
"upserted": [
{
"index": 0,
"_id": "5a023461edca148094f30f87"
}
],
"lastOp": {
"ts": "6485804004583407623",
"t": 23
}
}
Mongoose: pokemons.find({}, { fields: {} })
[
{
"_id": "5a023461edca148094f30f87",
"name": "Pikachu",
"skill": 2
}
]
Mongoose: pokemons.remove({}, {})
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 }, '$set': { skill: 0 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 }, '$set': { skill: 1 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
Mongoose: pokemons.findAndModify({ name: 'Pikachu' }, [], { '$setOnInsert': { __v: 0 }, '$set': { skill: 2 } }, { upsert: true, new: true, remove: false, fields: {} })
[
{
"_id": "5a023461edca148094f30f8b",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 0
},
{
"_id": "5a023461edca148094f30f8b",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 1
},
{
"_id": "5a023461edca148094f30f8b",
"name": "Pikachu",
"__v": 0,
"skill": 2
}
]
N.B 为了应用
__v
密钥,$setOnInsert
在所有“mongoose”操作中也是“暗示”的。因此,除非你关闭它,否则该语句总是与发出的任何内容“合并”,因此允许第一个示例中的{}
“更新”块,由于没有更新修饰符,因此核心驱动程序中的错误应用,但是mongoose为你添加了这个。另请注意,
bulkWrite()
实际上并未引用模型的“架构”并绕过它。这就是为什么在这些已发布的更新中没有__v
的原因,它确实绕过了所有验证。这通常不是问题,但您应该注意这一点。