Question

我在python上运行了以下代码，以便从一开始就检索各种加密货币收盘价。我使用以下代码成功运行它：

tickers = ['USDT_BTC','USDT_BCH','USDT_ETC','USDT_XMR','USDT_ETH','USDT_DASH',
 'USDT_XRP','USDT_LTC','USDT_NXT','USDT_STR','USDT_REP','USDT_ZEC']

我现在已将其更改为如下（包括完整代码）并获得ValueError。

[LN1]

 def CryptoDataCSV(symbol, frequency):

        #Params: String symbol, int frequency = 300,900,1800,7200,14400,86400

        #Returns: df from first available date

        url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(frequency)+'&start=0'

        df = pd.read_json(url)

        df.set_index('date',inplace=True)

        df.to_csv(symbol + '.csv')

        print('Processed: ' + symbol)

[LN2]

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

[LN3]

    tickers = 'ETH_BTC','STR_BTC','XMR_BTC','XRP_BTC','LTC_BTC','DASH_BTC',
'ETC_BTC','POT_BTC','OMG_BTC','FCT_BTC','ZEC_BTC','BTS_BTC','VTC_BTC',
'XEM_BTC','MAID_BTC','DGB_BTC','STRAT_BTC','LSK_BTC','XVC_BTC','SC_BTC',
'DOGE_BTC','XBC_BTC','GNT_BTC','EMC2_BTC','CLAM_BTC','RIC_BTC','SYS_BTC',
'DCR_BTC','STEEM_BTC','ZRX_BTC','GAME_BTC','VIA_BTC','NXC_BTC','NXT_BTC'
,'VRC_BTC','NAV_BTC','PINK_BTC','STORJ_BTC','ARDR_BTC','BCN_BTC','CVC_BTC',
'EXP_BTC','LBC_BTC','GNO_BTC','GAS_BTC','OMNI_BTC','XCP_BTC','NEOS_BTC',
'BURST_BTC','AMP_BTC','FLDC_BTC','FLO_BTC','SBD_BTC','BLK_BTC','BTCD_BTC',
'NOTE_BTC','GRC_BTC','PPC_BTC','BTM_BTC','XPM_BTC','NMC_BTC','PASC_BTC',
'NAUT_BTC','BELA_BTC','SJCX_BTC','HUC_BTC','RADS_BTC']

[LN4]

for ticker in tickers:
        CryptoDataCSV(ticker, 86400)

我现在收到以下错误：

----------------------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用   最后）in（）         1代表股票代码：   ----＆GT; 2 CryptoDataCSV（自动收报机，86400）
     CryptoDataCSV中的
（符号，频率）         7 url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='+ symbol +'＆amp; end = 9999999999＆amp; period ='+ str（frequency）+'＆amp; start = 0'         8   ----＆GT; 9 df = pd.read_json（url）        10        11 df.set_index（'date'，inplace = True）

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ json \ json.py in   read_json（path_or_buf，orient，typ，dtype，convert_axes，   convert_dates，keep_default_dates，numpy，precise_float，date_unit，   编码，线）       352 obj = FrameParser（json，orient，dtype，convert_axes，convert_dates，       353 keep_default_dates，numpy，precise_float，    - ＆GT; 354 date_unit）.parse（）       355       356如果typ =='series'或obj是None：
     解析中的
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ json \ json.py（个体经营）       420       421其他：    - ＆GT; 422 self._parse_no_numpy（）       423       424如果self.obj为None：

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ json \ json.py in   _parse_no_numpy（个体经营）       637如果orient ==“columns”：       638 self.obj = DataFrame（    - ＆GT; 639次加载（json，precise_float = self.precise_float），dtype = None）       640 elif orient ==“split”：       641 decoding = dict（（str（k），v）
      init 中的
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py（自我，   数据，索引，列，dtype，副本）       273 dtype = dtype，copy = copy）       274 elif isinstance（data，dict）：    - ＆GT; 275 mgr = self._init_dict（data，index，columns，dtype = dtype）       276 elif isinstance（data，ma.MaskedArray）：       277将numpy.ma.mrecords导入为mrecords
     _init_dict中的
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py（self，   数据，索引，列，dtype）       409个数组= [键中k的数据[k]]       410    - ＆GT; 411 return _arrays_to_mgr（arrays，data_names，index，columns，dtype = dtype）       412       413 def _init_ndarray（self，values，index，columns，dtype = None，copy = False）：

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py in   _arrays_to_mgr（arrays，arr_names，index，columns，dtype）5494＃计算索引，如果需要5495，如果index为None：    - ＆GT; 5496 index = extract_index（arrays）5497 else：5498 index = _ensure_index（index）

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py in   extract_index（data）5533 5534如果不是索引而不是   raw_lengths：    - ＆GT; 5535引发ValueError（'如果使用所有标量值，则必须传递'5536'一个索引'）5537

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

Answer 1

我刚测试了你的数据，看来你的一些货币对根本不起作用，返回一个形式的json：

{"error":"Invalid currency pair."}

如果返回此内容，pd.read_json会抛出错误，因为它无法将其转换为数据框。

最简单的解决方法是使用try-except大括号并处理任何非工作代码。

broken_tickers = []

for t in tickers:
    url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair={}&end=9999999999&period={}&start=0'.format(t, 86400)

    try:
        df = pd.read_json(url)
    except ValueError:
        broken_tickers.append(t)
        continue

    df.set_index('date')
    df.to_csv('{}.csv'.format(t))

我已经摆脱了这个功能，我觉得这里没有必要，但你可以把它重新加入。

收到“ValueError：如果使用所有标量值，则必须在Python

1 个答案: