我正在使用Folium创建一个热图。我的数据包含3列,一列是category,lat和long。纬线点数分为3类,如A,B和C. 我可以使用folium绘制热图,但是我需要添加图例来显示点之间的颜色差异。我需要根据类别将点标记为3种不同的颜色。
我附上了示例代码供您参考。感谢您的帮助。
提前致谢!
public func solution(_ A : inout [Int]) -> Int {
return (A.count+1)*(A.count+2)/2-A.reduce(0,+)
}
答案 0 :(得分:0)
您必须使用色彩映射值
创建字典steps = 20
color_map=cm.linear.PuBu.scale(0,1).to_step(steps)
gradient_map=defaultdict(dict)
for i in range(steps):
gradient_map[1/steps*i] = color_map.rgb_hex_str(1/steps*i)
然后将其用作HeatMap的渐变。
HeatMap(heat_data, gradient = gradient_map)
答案 1 :(得分:0)
下面是解决方案,它基于@Alexei Novikov的回答 下面的代码更完整
# original list
a = ['a','a','z','d','j','w','w']
# list of frequency
list_count = [a.count(x) for x in a]
# print the frequency list
print('Frequency list: %s' % list_count)
# iterate over the frequency list and get the indices of the values greater than 1
for index, value in enumerate(list_count):
if value > 1:
print('Duplicate value found at index: %s which is %s' % (index, a[index]))